根据您的请求，以下是一些AI论文选题的建议，这些选题覆盖了人工智能领域的多个重要方向：
计算机视觉
生物特征识别：探索人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别等技术在安全监控和身份验证中的应用。
图像处理：研究分类标注、图像搜索、场景分割、车辆识别、OCR技术以及增强现实（AR）在不同场景下的实现和优化。
视频分析：开发应用于安防监控和智慧城市建设的视频分析技术，如异常行为检测和人流统计。
自然语言处理
情感分析：利用自然语言处理技术分析文本数据中的情感倾向，应用于社交媒体监控和市场研究。
知识图谱构建：构建领域知识图谱，促进信息检索和智能问答系统的准确性。
语音识别与文本翻译：研究语音到文本的转换技术，以及多语言之间的自动翻译。
数据挖掘
消费者行为分析：通过数据挖掘技术，分析消费者行为模式，为市场营销提供决策支持。
环境数据分析：应用数据挖掘技术于天气数据，预测气候变化趋势。
推荐系统：开发智能推荐算法，提升用户体验和个性化服务。
人工智能专业毕业设计(论文)选题
基于贝叶斯的智能问诊系统、基于数据挖掘的服装推荐系统、基于Web的个性化学习系统等。
AI与科学研究
AI驱动的科学研究（AI for Science）：探索AI在科学发现领域的应用，如提高算法排序效率的AlphaDev和促进材料发现的GNoME等。
AI相关法规与伦理
AI相关法规数量持续增长：研究AI相关的法律、法规，以及它们对AI发展的影响。
AI的社会影响
全球对AI潜在影响的认识加深，但担忧情绪也在上升：分析公众对AI的潜在影响的认识和担忧。
这些选题覆盖了AI在不同领域的应用，可以作为您撰写AI论文的参考。每个选题都有其独特的研究价值和应用前景，您可以根据自己的兴趣和专业背景选择适合的研究方向。
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