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谷歌的 Vision Transformer (ViT) 模型最早是由Google AI在2021年发布的一篇名为《ImageNet Classification with Vision Transformers》的研究论文中提出的。这个模型将Transformer架构应用于计算机视觉任务,并在图像分类方面取得了显著的成绩。

如果你想查看ViT模型的原始

GitHub

代码库,它通常不会直接托管在Google的官方

GitHub

上,因为这些大型模型的代码往往会在它们的官方网站或者研究团队的

GitHub

组织页面上发布。最准确的

信息

应该是来自该模型的开发者,通常是DeepMind或者相关的研究者。

你可以访问以下链接以查找Vision Transformer的相关资源:

1. DeepMind官方

GitHub

: https://

github

.com/deepmind/vision_transformer/

2. Google AI

GitHub

: https://

github

.com/google-research/vision_transformers

请注意,由于版权和更新的原因,实际的

GitHub 地址

可能会有所变化,建议直接搜索上述关键词来找到最新的版本和文档。

到此这篇github 国内访问(github国内访问网址)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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