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2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

为了回馈大家的期待，也为了能够让更多关注和关心网络与数据通信, 互联网发展的同仁志士参与到这场年度盛会中来，今年中国网络大会特别为团体报名人员开通了优惠政策。根据团报人数的多少，最高可享受到8折的参会价格优惠。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

彭国军

武汉大学国家网络安全学院教授，副院长，国家级青年人才

个人简介：彭国军，武汉大学国家网络安全学院教授，副院长，国家级青年人才，宝钢优秀教师奖获得者，湖北名师。主要研究方向为网络与系统安全，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、预研等各类科研项目30余项，曾获国家级教学成果奖一等奖、湖北省科技进步奖二等奖等，部分成果发表于ACM CCS，ICSE、CSUR、计算机学报等国内外知名会议和权威期刊，牵头团队获批软件安全课程群教育部虚拟教研室（首批），网络空间安全湖北名师工作室，主讲课程获批国家首批一流本科课程及国家精品在线开放课程。编写出版《软件安全》、《恶意代码取证》（译著）、《计算机病毒分析与对抗》等。

共同主席

喻波

CCF杰出会员，国防科技大学计算机学院副研究员

个人简介：喻波，CCF杰出会员、计算机安全专委会执行委员，博士，国防科技大学计算机学院副研究员，指控学会网络空间安全专委会委员，参与获批软件安全课程群教育部虚拟教研室（首批）。聚焦于网络协议软件脆弱性分析相关科学问题，系统开展网络协议漏洞根因分析、网络协议软件智能模糊测试、面向复杂协议软件的符号化数据流追踪与分析等研究；先后承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、预研项目等10余项，在软件学报、ACM CCS、UNESIX Security等发表高水平论文20余篇，申请发明专利20余项。先后获得省部级奖励8项，其中一等奖2项、二等奖4项、三等奖2项。

嘉宾

肖新光

CCF计算机安全专业委员会常务委员，教授级高级工程师，安天科技集团董事长、首席技术架构师

个人简介：肖新光，CCF计算机安全专业委员会常务委员，教授级高级工程师。安天科技集团董事长、首席技术架构师。研究方向为反病毒引擎、恶意代码分析、高级威胁检测等。哈尔滨工业大学、国防科技大学等高校兼职教授。曾获2016年第一届全国网络安全优秀人才奖，2018年中华国际科学交流基金会“杰出工程师青年奖”、2019年中国计算机学会“CCF 杰出工程师奖”等。

报告题目：重新认识“已知检测”和“未知检测”的辩证关系——对“未知检测”概念技术乌托邦化的批判

报告摘要：报告基于演讲者长期从事反引擎研发、威胁对抗和构建大规模特征工程体系的经验总结，强调海量已知威胁精确检测能力是防御重要的基础能力，大规模样本自动化分析和特征工程体系，是基础能力的源泉。通过对多种深度学习算法淘汰和选择过程，以及对安天“澜砥”威胁分析垂直大模型的研发经验总结，指出有效的未知检测技术是叠加在已知检测识别能力上的增益，而非一种基于训练+自证的算法乌托邦。

孙利民

中国科学院信息工程研究所二级研究员，博士生导师

个人简介：孙利民，中国科学院信息工程研究所二级研究员，博士生导师，物联网信息安全技术北京市重点实验室主任，中科院大学物联网安全首席教授，工业控制系统安全方向的学术带头人。带领团队围绕国家在工控系统安全“卡脖子”问题研究关键技术与设备，出版学术书籍6部，在USENIX Security、ACM TOSN、TDSC、JSAC等国内外期刊或会议上发表论文300余篇，申请发明专利80余项，牵头或参与国家或行业标准10余项，获取省部级一等奖4项/二等奖3项。

报告题目： 信息物理融合的工控系统威胁智能化检测

报告摘要：工控系统是国家关键基础设施的神经中枢，成为国家间网络空间高级可持续威胁的首选目标。因工控协议多为私有，工控设备异构多样，不同行业控制机理存在差异，工控系统安全防护面临严峻困境。本报告在提出新型工控系统层次架构基础上，探讨了工控系统的网络攻击途径与攻击本质，提出了基于信息物理融合的工控系统主动防御理念和智能化威胁检测技术，并结合智能制造场景给出了高级网络威胁智能化检测实践。

张超

清华大学网络研究院副院长，长聘副教授

个人简介：张超，博士，清华大学网络研究院副院长，长聘副教授，华为冠名教授，蓝莲花战队教练。曾获得清华大学学术新人、国家级青年人才、CCF青年科技奖、MIT TR35 China、求是杰出青年学者、日本大川奖等荣誉。主要研究软件和系统安全、人工智能安全。研发的自动攻防系统获得DARPA CGC初赛防御第一、决赛攻击第二。研发国际首个机器语言大模型MLM，支持二进制程序安全分析和转写，引领智能攻防，获得矩阵杯人工智能特等奖。

报告题目： 人工智能时代的漏洞攻防

报告摘要：软件漏洞是网络攻防的主要突破口，是网络空间安全的核心问题之一。传统漏洞攻防主要依赖人工，2013年DARPA发起的 CGC项目掀起了自动化漏洞攻防研究热潮，十年后DARPA发起了AIxCC项目进一步探索智能化漏洞攻防技术。本次报告将分享团队围绕漏洞攻防技术开展的研究，探讨以大模型为代表的人工智能技术在二进制软件分析、漏洞挖与利用中的应用与前景。

魏强

信息工程大学教授，博导，国家级高层次人才

个人简介：魏强，信息工程大学教授，博导，国家级高层次人才，河南省中原科技创新领军人才，享受部队优秀专业技术人才一类岗位津贴。国防科技工业网络安全创新中心首席研究员，中国国家信息安全漏洞库首批特聘专家。获军队省部级科技进步一、二等奖8项。

报告题目： 面向工业网络安全的脆弱性分析方法与智能检测技术

报告摘要：面向工业网络的云边端架构及数字孪生应用，探讨工业网络安全威胁与有关挑战，从设备逆向、网络结构的不同层次分析其安全问题，提出工业网络的结构脆弱性分析方法，并研究网络流量安全检测中的智能化方法及应用。