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Azure Data Factory (ADF) 是一种强大的数据集成服务，能够帮助用户在不同的数据源之间移动和转换数据。本文将为您介绍如何使用 ADF 连接 MySQL 数据库，并提供代码示例和相关图表以帮助理解。

Azure Data Factory 允许用户通过管道从多种数据源提取数据，然后将这些数据加载到目标系统。通过 ADF，用户可以创建和调度数据驱动的工作流，用以自动化数据传输和转换过程。

连接 ADF 与 MySQL 的过程如下：

1. 创建 ADF 实例
   首先，在 Azure 门户中创建一个 Data Factory 实例。
2. 创建 Linked Service
   连接 MySQL 数据库需要定义一个“Linked Service”。可以使用以下 JSON 示例配置来创建。

3. 创建数据集 (Dataset)
   接下来，您需要为 MySQL 数据表创建一个数据集。以下是一个示例：

4. 创建管道 (Pipeline)
   最后，您可以创建一个管道来在 MySQL 表和其他数据源之间移动数据。

以下是 ADF 连接 MySQL 的状态图，展示了连接过程中的不同状态：

下面的 ER 图展示了 ADF 连接与 MySQL 数据源之间的关系。

通过以上步骤，您可以成功地在 Azure Data Factory 中连接到 MySQL 数据库。ADF 提供了强大的功能，可以轻松地在不同数据源之间移动数据。无论是进行数据转换还是定时任务，ADF 都能为您提供便利。希望通过本文的示例和图示，您能更清晰地理解 ADF 连接 MySQL 的流程。

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