预训练是什么意思
预训练 预训练的简单概括
预训练思想的本质学习任务的分解
预训练 预训练的简单概括
使用尽可能多的训练数据，从中提取出尽可能多的共性特征，从而让模型对特定任务的学习负担变轻。
预训练思想的本质
1.模型参数不再是随机初始化，而是通过一些任务进行
预训练2.将训练任务拆解成共性学习和特性学习两个步骤
上面两句话分别从两个不同的角度来解释
预训练思想的本质。第一句话从模型的角度，第二句话从数据的角度
学习任务的分解
“
预训练”的做法一般是将大量低成本收集的训练数据放在一起，经过某种预训方法去学习其中的
到此这篇预训练（预训练模型是什么意思）的文章就 介绍到这了,更多相关 内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/bcyy/30291.html