yolov3原文（yolov3作者）



深度学习-目标检测篇

作者：神秘的wz

YOLOv3

做大做强，再创辉煌2018CVPR

YOLOv3

COCOAP

YOLOv3

COCOAPIOU=0.5

YOLOv3

Darknet-53

2+

(1x2)+1+

(2x2)+1+

(8x2)+1+

(8x2)+1+

(4x2)+1=53

/article/details

YOLOv3

YOLOV3modelstructure

t,t,t,tobj80classscores

xywh

85

YOLOv3

目标边界框的预测

(x)Sigmoid(x)

将预测的边界框中心

限制在当前cell中

YOLOv3

正负样本的匹配

YOLOv3

YOLOv3

损失的计算

置信度损失分类损失定位损失

L(o,c,O,C,l,g)L(o,c)L(O,C)L(l,g)

1conf2cla3loc

,,为平衡系数

123

YOLOv3

置信度损失

BinaryCrossEntropy

ˆˆ

(oln(c)(1o)ln(1c))

L(o,c)i

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