2022年6月9日（星期四）晚9:00，七月在线公开课直播【基于clip+centernet技术，定位上万目标】
▋导读：目标检测类别数量通常只有几十类，现实应用场景中通常需要识别成百上千种目标，如何高效识别上万种目标不仅有工业应用的诉求，还有深刻的学术价值。
近年来，目标检测benchmar数据集COCO的mAP已经趋近于饱和：
COCO数据集有80个类别，而工业界的应用比如youtube视频里物体的识别数量要远大于80类，学术界也亟需开辟新的目标检测研究方向，促进计算机视觉的发展。
如何定位无数个类别也叫做open world object detection，属于目前目标识别中属于难度高但价值也高的类别:
Facebook 最近开源的方法结合物体定位技术CenterNet以及CLIP从而很好的解决了目标检测定位器识别上万种物体的难题：
其基本思路为使用分类数据集在训练时assign物体定位器最大proposal的框给该图片相应的类别，在测试时使用CLIP连接图像和文字，从而生成任何物体的类别。
CLIP 技术是OpenAI在多模态领域的里程碑技术：
在此基础上、会产生一系列的创新，比如如何引进ransformer识别成千上万种物体，如何识别从未见过的物体等。
针对如上问题，明天晚上9点，七月在线组织一场公开课直播，知名讲师将现场为大家解惑。
▋公开课主题
基于clip+centernet技术，定位上万目标
▋直播时间
2022年6月9日（星期四）晚上 9:00
▋主讲老师
张老师：国际大厂技术专家, CV与语音识别方向
▋课程大纲
1、当前物体定位的发展
2、CenterNet用于物体定位
3、CLIP 链接语言和文本
4、CenterNet + CLIP实现两万个物体的定位
5、实验效果展示和总结
6、海外职业选择的机遇与挑战
▋直播预约
方法一：识别下方二维码，添加老师，进入直播群（答疑交流、领直播课件等）
方法二：复制下方链接至浏览器，即可进入进行预约
http://www.julyedu.com/live/room/C43731FDA59CA6929C33DC
是不是已经迫不及待啦
6月9日（星期四）晚上9:00
带好小本本
满满的都是知识点
记好上课时间，准时收看哦
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