神经
网络之
BP 算法(图说神经
网络+
BP 算法理论推导+例子运用+代码)
最近在
学习《Deep Learning》这本书，书中在前馈神经
网络、全连接神经
网络以及卷积神经
网络等内容中，都有提到反向传播
算法，这一
算法可以说是神经
网络中求解参数比较核心的部分了。为了更好地理解神经
网络工作的原理，认识反向传播在神经
网络中的运算机制，在综合《Deep Learning》书中的有关部分并且
学习了b站讲解神经
网络的相关视频及一些有关于
BP 算法的博客文章之后，笔者将自己的理解写下来，希望能为初学者理解反向传播
算法起到一定的帮助
到此这篇pointnet++网络原理（networkpolicy 原理）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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