MCANet（Multidimensional Collaborative Attention Network）是基于PyTorch实现的深度学习模型，专为图像识别任务设计。它引入了多维度协作注意力机制，允许网络在不同特征层之间进行信息交互，增强特征提取的灵活性和上下文理解。通过联合学习低级和高级特征，该模型能够捕捉到图像的复杂模式，同时注重区域和通道间的注意力结合，从而提升图像识别的精度和鲁棒性。这个实现为研究者提供了研究多维度注意力在卷积神经网络中作用的平台。The official PyTorch implementation of our paper "MCA: Multidimensional collaborative attention in deep convolutional neural networks for image recognition".
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