kubelete 资源限制（kubernetes 资源）



  Kubernetes对有状态或者对数据需要持久化的应用，不仅需要将容器内的目录挂载到宿主机的目录或者empDir临时存储卷，而且需要更加可靠的存储来保存应用产生的重要数据，以便于容器应用重建以后，仍然可以使用之前的数据。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，让用户方便使用，同时能让管理员方便管理，kubernetes从v1.0版本就引入了persistentVolume和persistentVolumeCliam两个资源对象来实现对存储的管理。   persistentVolume（PV）是对底层网络共享存储的抽象，将共享存储定义为一种“资源”，比如节点也是一种容器应用可以消费的资源。PV由管理员进行创建和配置，它与共享存储的具体实现直接相关，例如：GlusterFS、iSCSI、RBD或者GEC/AWS公有云提供的共享存储，通过插件式的机制完成与共享存储的对接，以供应用访问和使用。  persistentVolumeCliam（PVC）则是用户对于存储资源的一个“申请”。就像Pod“消费”node的资源一样，PVC会“消费”PV资源。PVC可以申请特定的存储空间和访问模式。   使用PVC“申请”到一定的存储空间仍然不足以满足应用对于存储设备的各种需求。通常应用程序都会对存储设备的特性和性能有不同的要求。包括读写速度、并发性能、数据冗余等更高的要求，kubernetes从v1.4开始引入了一个新的资源对象storageClass，用于标记存储资源的特性和性能。到v1.6版本时，storageClass和动态资源应用机制得到了完善，实现了存储卷的按需创建。 那么下面小编将对PV、PVC、storageClass和动态资源供应等共享存储管理机制进行详细说明。

  PV作为存储资源，主要包括存储能力、访问模式、存储类型、回收策略、后端存储类型等关键信息的设置。以下面配置为例：

上面这个例子就创建了一个5G空间，访问模式为ReadWriteOnce,存储类型为”slow”(这里需要要求系统已经创建了名为slow的storageClass 资源对象)，回收策略为“recycle”，并且后端存储类型为nfs（并设置了NFS server的IP和路径） Kubernetes支持的PV的类型如下：   GCEPersistentDisk #GEC公有云提供的PersistentDisk   AWSElasticBlockStore #AWS公有云提供的ElasticBlockStore   AzureFile #Azure公有云提供的File   AzureDisk #AzureDisk提供的Disk   FC (Fibre Channel)
  Flexvolume
  Flocker   NFS #网络文件系统   iSCSI
  RBD (Ceph Block Device) #Ceph存储块   CephFS   Cinder (OpenStack block storage) #openStack Cinder块存储   Glusterfs
  VsphereVolume   Quobyte Volumes   HostPath #宿主机目录，仅用于单机测试   Portworx Volumes   ScaleIO Volumes   StorageOS

（1） PV的关键配置参数

① 存储能力（capacity）  描述存储设备具备的能力，目前仅支持对存储空间的设置（storage：xxx）

② 访问模式（Access Modes）  对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。访问模式如下：    ReadWriteOnce：读写权限，并且只能被单个node挂载    ReadOnlyMany：只读权限，可以被多个node挂载    ReadWriteMany：读写权限，可以被多个node挂载 注意：PV可以可能支持多种访问模式，但PV在挂载时只能使用一种访问模式，多种访问模式不能同时生效。 对于不同类型的PV有不同的访问模式，在PV的定义时需要与他们匹配：

③ 存储类别（class）  PV可以设定其存储的类别，通过storageClassName参数指定一个storageClass资源对象的名称。具有特定“类别”的PV只能与请求了该“类别”的PVC进行绑定。未设定“类别”的PV则只能与不请求任何“类别”的PVC进行绑定。storageClass资源对象会在后面的动态资源供应中大展神威。

④ 回收策略（Reclaim Policy）  目前支持以下三种回收策略：    保留（Retain）：保留数据，需要手工处理    回收空间（Recycle）：简单清除文件的操作（例如执行rm -rf /xx/*）    删除（Delete）：与PV相连的后端存储完成volume的删除操作（如AWS EBS、GCE PD、Azure Disk、OpenStack Cinder等设备的内部volume清理） 注意：目前只有NFS和hostPath支持“Recycle”，AWS EBS、GCE PD、Azure Disk、OpenStack Cinder支持“Delete”。

（2） PV的生命周期

 某个PV在生命周期中，可能处于以下4个节点之一：    Available：可用状态，还与某个PVC绑定    Bound：已经与某个PVC绑定    Released：绑定的PVC已经删除，资源已经释放，但没有被集群回收    Failed：自动资源回收失败

（3） PV挂载参数

 在将一个PV挂载到一个node上时，根据后端存储的特点，可能需要设置额外的挂载参数，目前可以通过在PV的定义中，设置一个名为“volume.beta.kubernetes.io/mount/options”的annotation来实现。下面小编通过一个gcePersistentDisk设置挂载参数为例：

  上面我们了解了PV的定义，这里我们就使用它，这时就需要PVC了。PVC作为用户对存储资源的需求申请，主要包括存储空间申请、访问模式。PV选择条件和存储类别等信息的设置。  接下来小编也是通过一个例子，向大家介绍如果定义PVC去使用PV:

 申请8G空间，访问模式为“ReadWriteOnce”、PV选择条件包括标签为“release=stable”并且包含条件为“environment in dev”的标签，存储类别为slow（系统中已经存在）。  其中对PVC的关键配置详细介绍：    资源请求（resources）：仅支持存储空间大小请求    资源请求（resources）：仅支持存储空间大小请求    PV的选择条件：通过label selector去筛选可以使用的PV，系统将根据标签找到合适得到PV，并且将PV与PVC绑定    存储类别：PVC在定义时可以设定需要的后端存储的类别，以降低对后端存储特性的依赖。只有设置了该class的PV才能被系统筛选出来，并且与该PVC绑定  这里针对PVC是否设置class需求，小编进行详细的说明一下：   这里分为两种情况：     系统启用了defaultStorageClass      如果启用了defaultStorageClass但是，系统中不存在默认的storageClass，那么等效于不启用defaultStorageClass的情况      如果启用了defaultStorageClass并且系统中有默认的storageClass，则系统自动的为PVC创建一个PV（使用默认的defaultStorageClass），并将它们绑定     系统未启用defaultStorageClass      如果设置了storageClass为“”或者没有设置storageClass字段，那么只能选择未设定storageclass的PV与之进行匹配和绑定  设置默认的storageClass的方法是，在storageClass上定义一个annotation“storageclass.kubernetes.io/is-default-class=true”,但是不能给多个storageClass都设置annotation，如果这样的话由于不唯一，系统无法为PVC创建相应的PV。 使用PV与PVC绑定的注意项：  PV和PVC都受namespace的 限制，只有相同namespace中的PV和PVC才能绑定，并只有相同namespace下pod才能挂载PVC。  当在PVC定义中同时设置了selector和storageClassName，只有二者同时满足条件才能将PV和PVC绑定。

PV可以看做可用的存储资源，PVC则是对存储资源的请求，PV和PVC的相互关系如下图所示：

接下来由图我们逐一介绍：

（1） 资源供应（provisioning）

 Kubernetes支持两种资源供应模式：静态模式和动态模式。资源供应的结果就是创建好的PV。    静态模式：集群管理员手工创建许多PV，在定义PV时需要将后端存储的特性进行设置。    动态模式：集群管理员无须手动创建PV，而是通过storageClass的设置对后端存储进行描述，标记为某种“类型”。此时要求PVC对存储的类型进行声明，系统将自动完成PV的创建于PVC的绑定。

（2） 资源绑定（binding）

 在用户定义好PVC之后，系统将根据PVC对存储资源的请求在已经存在的PV中选择一个满足PVC要求的PV，一旦找到，就将该PV与用户定义的PVC进行绑定，然后用户的应用就可以使用这个PVC。如果系统中没有满足PVC要求的PV，PVC则会无限期的处于pending状态，直到等待系统管理员创建了一个符合其要求的PV。PV一旦绑定到某个PVC上，就被这个PVC独占，不能与其他的PVC进行绑定了。这样的话容易造成资源的浪费，如果使用的是动态模式，则系统在为PVC找到合适的storageClass后将自动创建一个PV并完成与PVC的绑定。

（3） 资源使用（Using）

 Pod使用volume的定义，将PVC挂载到容器内的某个路径进行使用。Volume的类型为“persistentVolumeClaim”，在后面的示例中再进行详细的说明。在容器应用挂载了一个PVC之后，就能被持续独占使用。不过，多个pod可以挂载同一个PVC。

（4） 资源释放

 当用户对存储资源使用完毕之后，用户可以删除PVC，与该PVC绑定的PV将会被标价为“已释放”，但还不能立刻与其他PVC进行绑定。通过之前PVC写入的数据可能还留在存储设备上，只有在清除之后该PV才能再次使用。

（5） 资源回收

 对于PV，管理员可以设置回收策略，用于设置与之绑定的PVC释放资源之后，对于遗留数据如何处理。只有PV的存储空间完成回收，才能供新的PVC绑定和使用。

 最后小编通过两幅图，来介绍一下静态资源供应模式和动态资源供应模式的原理，为下面一节内容做铺垫：                       静态模式下的PV和PVC原理

                     动态模式下storageClass、PV、PVC原理

（1） StorageClass介绍以及简单定义

  StorageClass作为对存储资源的抽象定义，对用户设置的PVC申请屏蔽后端存储的细节，一方面减轻用户对于存储资源细节的关注，另一方面也减轻了管理员手工管理PV的工作，由系统自动完成PV的创建和绑定，实现了动态的资源供应。   对于StorageClass的定义主要包括：名称、后端存储的提供者和后端存储的相关参数配置。StorageClass一旦被创建出来，将无法修改。如需要修改，只能删除原先创建的StorageClass重新构建。下面是一个定义StorageClass的例子：

上面的例子就定义了一个名为“standard”，提供者为“aws-ebs”，其参数为gp2的StorageClass。 其中定义StorageClass中有两个重点参数：  provisioner（提供者）:描述存储资源的提供者，也可以看做是后端存储驱动。目前provisioner都是以“Kubernetes.io/”为开头  parameters（参数）：后端资源提供者的参数设置，不同的provisioner包括不同的参数设置

（2）几种常见的provisioner对StorageClass的定义：

①AWS EBS存储卷

参数说明：  type：可选有：io1、gp2、sc1、st1，默认是gp2  zone：AWS zone名称  iopPerGB：仅用于io1类型的volume，意为每秒每G的I/O操作数量  encrypted：是否加密  kmsKeyId：加密时的Amazon Resource Name ② GCE PD存储卷

参数说明：  type：可选项有：pd-standard、pd-ssd，默认是pd-standard  zone：GCE zone名称 ③ GlusterFS存储卷

参数说明：  resturl：Gluster REST服务（Heketi）URL地址，用于自动完成GlusterFSvolume的设置  restauthenabled：访问Gluster REST服务启用安全机制  restuser：访问Gluster REST服务的用户名  secretNamespace和secretName：保存访问Gluster REST服务密码的Secret的资源对象名  clustered：GlusterFS 的cluster ID  gidMin和gidMax：storageClass的GID的范围，用于动态创建资源供应时PV设置的GID  volumetype：GlusterFS的volume类型设置，例如：replicate:3表示replicate类型3个副本 ④ OpenStack Cinder存储卷

参数说明：  type：cinder的volumetype，默认为空  availability：availability zone ，默认为空

（3） 设置默认的storageClass

  要在系统中设置一个默认的storageClass，首先需要启动名为“DefaultStorageClass”的admission controller，即在kube-apiserver的命令参数中的--admission-control中增加：DefaultStorageClass 例：--admission-control=“xxx,xxx,xxx, DefaultStorageClass”

然后创建这个storageClass，此时我们在通过命令可查看：

注意：默认的storageClass只能设置一个，否则系统会因为多个default引起冲突，而不知道筛选哪一个为默认的，最终导致默认的storageClass不生效。

  这个案例从定义storageClass、创建storageFS和Heketi服务、用户申请PVC到创建Pod使用存储资源，对storageClass和动态资源分配进行详细说明，进一步分析kubernetes的存储机制。   这里的案例是参考至： 《kubernetes权威指南》

（1） 概念介绍

1） 分布式文件系统-GlusterFS概述

  GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心，它是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBand RDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起，使用单一全局命名空间来管理数据。GlusterFS基于可堆叠的用户空间设计，可为各种不同的数据负载提供优异的性能。   GlusterFS支持运行在任何标准IP网络上标准应用程序的标准客户端，用户可以在全局统一的命名空间中使用NFS/CIFS等标准协议来访问应用数据。GlusterFS使得用户可摆脱原有的独立、高成本的封闭存储系统，能够利用普通廉价的存储设备来部署可集中管理、横向扩展、虚拟化的存储池，存储容量可扩展至TB/PB级。   GlusterFS以原始数据格式（如EXT3、EXT4、XFS、ZFS）储存数据，并实现多种数据自动修复机制。 架构图： 这里只是带大家了解一下GlusterFS，便于理解后面PVC挂载的内容，无需过多深入。

2） Heketi服务

  Heketi服务是一个提供REST ful API管理GlusterFS卷框架，并能够在kubernetes、openstack等云平台上实现动态存储资源供应，支持GlusterFS多集群管理，便于管理员对GlusterFS进行操作，如下图简单介绍了Heketi服务的作用：

（2） 实战搭建

① 在各个计划用于GlusterFS的node上安装GlusterFS客户端

② 在master的kube-apiserver服务和待启动GlusterFS的各个node上的kubelet服务的启动参数中入：--allow-privileged=true ③ 载入指定的个别模块

④ 为要部署GlusterFS的node打上标签，为了将GlusterFS容器定向部署到安装了GlusterFS的node上

⑤ 创建GlusterFS管理服务容器集群 #glusterfs-daemonset.yaml：

⑥创建Heketi服务 在部署Heketi之前，需要为他创建一个ServiceAccount对象： #heketi-service-account.yaml

#heketi-deployment-svc.yaml

⑦ 为Heketi设置GlusterFS集群 在Heketi能管理GlusterFS集群之前，需要为其设置GlusterFS集群信息。可以使用json配置文件传入，并且Heketi要求一个GlusterFS集群至少有3各节点。 #topology.json

然后进入Heketi的容器中，执行：

完成以上操作，Heketi就完成了GlusterFS集群的创建，同时在GlusterFS集群的各个节点上的/dev/sdb盘上成功创建了PV和VG。 注意：/dev/sdb一定要是未创建文件系统的裸设备。 #查看GFS信息

（3） 测试

集群创建成功之后，当然我们要试试，storageClass的功能能不能用啊： ① 定义storageClass #storageclass-gluster-heketi.yaml

② 定义PVC #pvc-gluster-heketi.yaml(使用动态资源供应模式)

#可以通过命令查看pv，和自动创建的PVC

③ 使用pod挂载PVC #pod-use-pvc.yaml

然后进入容器：

在其中的/pv-data 目录创建文件，然后验证文件在GlusterFS集群中是否生效！

文章内容参考至《kubernetes权威指南》

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/do-docker-k8s/73153.html