金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司申请一项名为“基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于图卷积模板特征和双教师知识蒸馏的遥感图像场景分类方法，应用于深度学习技术领域。本发明包括：S1、获取遥感图像数据，并对遥感图像数据进行预处理；S2、将预处理后的遥感图像数据分为训练集和测试集；S3、建立双教师知识蒸馏模型，双教师知识蒸馏模型包括两个教师模型和一个学生模型，将S2中的训练集和测试集输入至双教师知识蒸馏模型实现模型的训练和测试；S4、将待检测的遥感图像输入至训练好的双教师知识蒸馏模型，模型输出对应的遥感图像场景分类预测图。本发明能够比较准确地描述遥感图像场景中各种分类目标，从而有效地提高分类预测的精确度。
本文源自：金融界
作者：情报员
到此这篇特征工程怎么做（特征工程入门与实践）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/do-sj/71299.html