yolo系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法；
包含两种标签格:yolo格式（txt
文件）和voc格式（xml
文件），分别保存在两个
文件夹中;
yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中：
<class> 是目标的类别索引（从0开始）。
<x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。
<width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值
到此这篇cmake教程 多层目录（cmakelist教程）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/do-yfwjc/15385.html