ewma模型Excel（ewma模型计算公式）

第 1章 数据透视表

1.1 构建一个数据透视表

1.2 数据透视表的排序和筛选

1.3 分级显示

1.4 分类汇总

1.5 数据透视表的切片器

1.6 在数据透视表中执行计算

1.7 数据透视图

第 2 章 引用

2.1 引用概念

2.2 行相对、列相对

2.3 行相对、列绝对

2.4 行绝对、列相对

2.5 行绝对、列绝对

2.6 乘法口诀表

第 3 章 描述统计分析

3.1 数据分析模块的加载

3.2 直方图

3.3 描述统计

3.4 描述统计函数求解

3.5 样本方差的计算

3.6 样本偏度系数

3.7 总体偏度系数

3.8 样本峰度系数

3.9 总体峰度系数

3.10 分组资料均值

3.11 分组资料标准差

3.12 分组资料偏度系数

3.13 分组资料峰度系数

第 4 章 概率论

4.1 期望和方差

4.2 离散型随机变量概率问题求解

4.3 连续型随机变量概率问题求解

4.4 离散型随机变量随机数

4.5 连续型随机变量随机数

4.6 中心极限定理验证：离散型

4.7 中心极限定理验证：连续型

4.8 概率问题的频率求解

4.9 二项分布累计分布表

4.10 泊松分布累计分布表

4.11 标准正态分布分布表

4.12 t 分布分位数表

4.13 卡方分布分位数表

4.14 F 分布分位数表

第 5 章 统计推断

5.1 单一总体均值的区间估计（z）

5.2 单一总体均值的区间估计（t）

5.3 总体比例的区间估计

5.4 单一总体方差的区间估计

5.5 两总体方差比的区间估计

5.6 单一总体均值的假设检验（z）

5.7 单一总体均值的假设检验（t）

5.8 总体比例的假设检验

5.9 单一总体方差的假设检验

5.10 两总体方差比的假设检验

5.11 t-检验：平均值的成对二样本分析

5.12 t-检验：双样本等方差假设

5.13 t-检验：双样本异方差假设

5.14 z-检验：双样本平均差检验

第 6 章 方差分析

6.1 单因素方差分析

6.2 无重复双因素方差分析

6.3 可重复双因素方差分析

第 7 章 回归分析

7.1 散点图

7.2 相关系数

7.3 协方差

7.4 一元线性回归分析

7.5 多元线性回归分析

7.6 指数曲线模型

7.7 幂函数曲线模型

7.8 二次曲线模型

第 8 章 时间序列分析

8.1 定基发展速度

8.2 环比发展速度

8.3 平均增长速度（水平法）

8.4 平均增长速度（累积法）

8.5 移动平均

8.6 指数平滑法

8.7 趋势分析（线性）

8.8 趋势分析（非线性）

8.9 实际增长速度（考虑价格）

8.10 平均实际增长速度（考虑价格）

第 9 章 运筹学

9.1 线性规划

9.2 灵敏度分析

9.3 平衡运输问题

9.4 不平衡运输问题

9.5 0-1 整数规划

9.6 混合整数规划

9.7 指派问题

9.8 最短路问题

9.9 最小费用最大流问题

9.10 单周期报童模型

第 10 章 财务投资

10.1 名义利率与实际利率

10.2 投资回收期确定

10.3 现值系数

10.4 终值系数

10.5 年金现值（标准型）

10.6 年金终值（标准型）

10.7 变动利率年金现值与终值

10.8 变动额度年金现值与终值

10.9 零存整取

10.10 整存零取

10.11 现金流收益率

10.12 净现值

10.13 投资方案比较（净现值）

10.14 投资方案比较（内部收益率）

10.15 投资方案比较（净年值法）