以后看见这种既要明细信息，也要聚合信息的题目，直接开窗！
案例：
数据order.txt
指标一：需求：查询每个订单的信息，以及订单的总数
指标二：查询在2018年1月份购买过的顾客购买明细及总次数。
指标三：查询在2018年1月份购买过的顾客购买明细及总人数。
在over窗口中进行分组,对某一字段进行分组统计,窗口大小就是同一个组的所有记录。
指标四：查看顾客的购买明细及月购买总额
指标5：需求:查看顾客的购买明细及每个顾客的月购买总额
sort by子句会让输入的数据强制排序 （强调：当使用排序时，窗口会在组内逐行变大）
语法：
需求6：查看顾客的购买明细及每个顾客的月购买总额,并且按照日期降序排序
注意：可以使用partition by + order by 组合来代替distribute by+sort by组合
注意：也可以在窗口函数中，只写排序，窗口大小是全表记录
如果要对窗口的结果做更细粒度的划分,那么就使用window子句,常见的有下面几个
PRECEDING：往前
FOLLOWING：往后
CURRENT ROW：当前行
UNBOUNDED：起点，
UNBOUNDED PRECEDING：表示从前面的起点，
UNBOUNDED FOLLOWING：表示到后面的终点
运行结果：
需求7：查看顾客到目前为止的购买总额
需求8：求每个顾客最近三次的消费总额
到此这篇pivot函数 hive（pivot函数中哪个不能省略）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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