原始代码
func processData(data []int) {
// 假设这里对数据进行大量处理
for i := range data {
data[i] *= 2
}
}
优化方法:改为数组指针
func processData(data *[1000]int) { // 传递数组指针
for i := range data {
data[i] *= 2
}
}
[]int
到
*[1000]int
),但带来的内存减少和指针操作提升,在大数据处理时相当显著。
原始代码:用var
声明
func calculateSum(n int) int {
var sum int
for i := 0; i < n; i++ {
sum += i
}
return sum
}
var sum int
来声明变量。在多数情况下,
var
方式声明没问题,但在大循环内频繁初始化时,它会带来额外的初始化开销,特别是在函数中反复调用的时候。
优化方法:用:=
短声明
:=
来优化变量声明,可以减少初始化的开销。因为短声明让编译器更加明确变量的类型和范围,省去了
var
的一些初始化流程。
func calculateSum(n int) int {
sum := 0 // 用 := 短声明
for i := 0; i < n; i++ {
sum += i
}
return sum
}
var
变
:=
),其实在长时间运行的大型循环中,这种小优化的累积能带来显著的性能提升。可以说是“细节决定成败”😄。
+
拼接字符串,在Go里可能会带来灾难性的性能问题,因为每次拼接都会创建新的内存区域。
原始代码:用+
拼接
func buildMessage(parts []string) string {
message := ""
for _, part := range parts {
message += part // 每次拼接都会创建新字符串
}
return message
}
message += part
操作都会导致Go在内存中分配一个新字符串,并把旧的内容拷贝过去。假如你的
parts
很长,CPU和内存将被“烧穿”。
优化方法:用strings.Builder
strings.Builder
,专门为高效拼接字符串而生。使用它,拼接过程中只会不断往现有内存区域添加字符,不需要每次都创建新的字符串。
import (
"strings"
)
func buildMessage(parts []string) string {
var builder strings.Builder
for _, part := range parts {
builder.WriteString(part) // 使用Builder来避免频繁的内存分配
}
return builder.String()
}
strings.Builder
可以让拼接性能提高数倍,尤其是在长字符串拼接中,能够让你的Go代码从蜗牛速度变成猎豹速度。
strings.Builder
和数组指针传递,可以大幅度提升性能。但具体的优化效果还和代码的整体结构、运行环境密切相关。
go test -bench
,来验证优化是否有效。很多时候,表面看起来是个小提升,但其实效果微乎其微。优化代码还是要讲科学,别盲目“抄作业”啊!😂
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