mysql窗口函数排序（mysql窗口函数用法）



这两天刷了一遍45道mysql面试题，其中排序问题，用5.7版本的方法解决有些复杂，而mysql 8.0之后的版本可以用窗口函数解决，相对容易些。

注：查看mysql版本

查询结果：

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。

• 窗口函数的基本语法：

• <窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1. 专用窗口函数：rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2. 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

2.1 专用窗口函数rank

如对每个班级内按成绩排名

• partition by用来对表分组，在这个例子中，我们指定了按“班级”分组（partition by 班级）；
• order by子句的功能是对分组后的结果进行排序，默认是按照升序（asc）排列。在本例中（order by 成绩 desc）是按成绩这一列排序，加了desc关键词表示降序排列。

2.2其他专业窗口函数

专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？

得到结果：

可以看出：

rank函数：有并列名次时，会保留名次空缺；
dense_rank函数：有并列名次时，不会保留名次空缺；
row_number函数：不考虑并列名次的情况

注：在上述的这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以。

举个例子

题目：查询学生的总成绩，并进行排名，总分重复时保留名次空缺

使用窗口函数

使用Mysql5.7版本的方法

查询结果：

2.3 聚合函数作为窗口函数

聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名

输出结果：

如上图，聚合函数sum在窗口函数中，是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。比如0004号，在使用sum窗口函数后的结果，是对0001，0002，0003，0004号的成绩求和，若是0005号，则结果是0001号~0005号成绩的求和，以此类推。

这样使用窗口函数有什么用呢？

聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响。

3.1 函数语法

<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1） 专用窗口函数，比如rank, dense_rank, row_number等

2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

3.2 窗口函数有以下功能

1）同时具有分组（partition by）和排序（order by）的功能

2）不减少原表的行数，所以经常用来在每组内排名

3.3 注意事项

窗口函数原则上只能写在select子句中

版权声明：

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！

转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/haskellbc/58822.html