PaddleOCR服务端部署实践

PaddleOCR服务端部署有两个方案：

1、基于PaddleHub Serving的部署：代码路径“./deploy/hubserving”

2、基于PaddleServing的部署：代码路径“/deploy/pdserving”

基于PaddleHub Serving的部署

deploy/hubserving/ └─ ocr_det 检测模块服务包 └─ ocr_rec 识别模块服务包 └─ ocr_system 检测+识别串联服务包

根据自己的需求选择对应的服务模块，每个服务包有如下几个文件

deploy/hubserving/ocr_system/ └─ __init__.py 空文件，必选 └─ config.json 配置文件，可选，使用配置启动服务时作为参数传入 └─ module.py 主模块，必选，包含服务的完整逻辑 └─ params.py 参数文件，必选，包含模型路径、前后处理参数等参数

1、下载推理模型，下载地址：模型下载地址，默认配置的模型路径为&#

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