Java高级工程师常见面试题(答案)_java高级工程师面试题目

一、Java基础

1. String类为什么是final的。

    1.线程安全2.支持字符串常量池数据共享，节省资源，提高效率（因为如果已经存在这个常量便不会再创建，直接拿来用）

总的来说，HashMap就是数组+链表(哈希表或者散列函数)的组合实现，每个数组元素存储一个链表的头结点，本质上来说是哈希表“拉链法”的实现。

HashMap的链表元素对应的是一个静态内部类Entry，Entry主要包含key，value，next三个元素

主要有put和get方法，put的原理是，通过hash&length-1计算index，此时记作Entry[index]=该元素。如果index相同

就是新入的元素放置到Entry[index]，原先的元素记作Entry[index].next

get就比较简单了，先遍历数组，再遍历链表元素。

null key总是放在Entry数组的第一个元素（允许存放一个空键值对的原因）

解决hash冲突的方法：链地址法

再散列rehash的过程：确定容量超过目前哈希表的容量，重新调整table 的容量大小，当超过容量的最大值时

HashMap的容量size乘以负载因子[默认0.75] = threshold 将会触发扩容

3. 说说你知道的几个Java集合类：list、set、queue、map实现类咯。。。

queue的实现类： AbstractQueue, ArrayBlockingQueue, ConcurrentLinkedQueue, LinkedBlockingQueue, DelayQueue, LinkedList, PriorityBlockingQueue, PriorityQueue和ArrayDqueue

4. 描述一下ArrayList和LinkedList各自实现和区别

5. Java中的队列都有哪些，有什么区别。

Queue： 基本上，一个队列就是一个先入先出（FIFO）的数据结构

Queue接口与List、Set同一级别，都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接 口。

Queue的实现
1、没有实现的阻塞接口的LinkedList： 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口
　　内置的不阻塞队列： PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue
　　PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 类在 Collection Framework 中加入两个具体集合实现。 
　　PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表。加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。
　　ConcurrentLinkedQueue 是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们，所以只要不需要知道队列的大 小，　　　　    　　ConcurrentLinkedQueue 对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢，需要遍历队列。

2)实现阻塞接口的：
　　java.util.concurrent 中加入了 BlockingQueue 接口和五个阻塞队列类。它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素，线程执行操作阻塞，直到有空间或者元素可用。
五个队列所提供的各有不同：
　　* ArrayBlockingQueue ：一个由数组支持的有界队列。
　　* LinkedBlockingQueue ：一个由链接节点支持的可选有界队列。
　　* PriorityBlockingQueue ：一个由优先级堆支持的无界优先级队列。
　　* DelayQueue ：一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。
　　* SynchronousQueue ：一个利用 BlockingQueue 接口的简单聚集（rendezvous）机制。

6. 反射中，Class.forName和classloader的区别

class.forName()除了将类的.class文件加载到jvm中之外，还会对类进行解释，执行类中的static块。
而classLoader只干一件事情，就是将.class文件加载到jvm中，不会执行static中的内容,只有在newInstance才会去执行static块。

Class.forName(name, initialize, loader)带参函数也可控制是否加载static块。并且只有调用了newInstance()方法采用调用构造函数，创建类的对象

7. Java7、Java8的新特性(baidu问的,好BT)

毫无疑问，Java 8是自Java 5（2004年）发布以来Java语言最大的一次版本升级，Java 8带来了很多的新特性，比如编译器、类库、开发工具和JVM（Java虚拟机）。在这篇教程中我们将会学习这些新特性，并通过真实例子演示说明它们适用的场景。

8. Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高

9. Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

10. string、stringbuilder、stringbuffer区别

11. hashtable和hashmap的区别

1. HashMap是非线程同步的，HashTable是线程同步的。
2. HashMap允许null作为键或者值，HashTable不允许
3. HashTable中有个一个contains方法，HashMap去掉了此方法
4. 效率上来讲，HashMap因为是非线程安全的，因此效率比HashTable高
5. hashTable继承Dictionary，而HashMap继承Abstract

13 .异常的结构，运行时异常和非运行时异常，各举个例子

14. String a= “abc” String b = “abc” String c = new String(“abc”) String d = “ab” + “c” .他们之间用 == 比较的结果

     编译时优化

15. String 类的常用方法

16. Java 的引用类型有哪几种

  对象的强、软、弱和虚引用（四种引用）

在JDK 1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，只有对象处于可触及（reachable）状态，程序才能使用它。从JDK 1.2版本开始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。

强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。  ps：强引用其实也就是我们平时A a = new A()这个意思。
⑵软引用（SoftReference）
如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够，垃圾回收器就不会回收它；如果内存空间不足了，就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它，该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存（下文给出示例）。
软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
⑶弱引用（WeakReference）
弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。
弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。
⑷虚引用（PhantomReference）
“虚引用”顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收器回收。
虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：虚引用必须和引用队列 （ReferenceQueue）联合使用。当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，把这个虚引用加入到与之 关联的引用队列中。

ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue ();

PhantomReference pr = new PhantomReference (object, queue); 
程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。如果程序发现某个虚引用已经被加入到引用队列，那么就可以在所引用的对象的内存被回收之前采取必要的行动。

17. 抽象类和接口的区别

18. java的基础类型和字节大小。

19. Hashtable,HashMap,Concurre