▲点击上方“苏卡洛”关注我
这是我的第126篇原创笔记
为抵御自动化和人工智能带来的就业风险
选择高技能的工作，正在变得越来越重要
什么是高技能工作？
简单来说，就是需要高度专业知识、多重复杂技能、复杂决策力
持续学习力、创新能力、丰富实践经验的职业
从事这类工作，更能在未来职业环境中，保持竞争力，掌握主动权
例如，互联网运营、产品经理、数据分析师、数据科学家、金融分析师、人工智能工程师、用户体验设计师、云计算工程师、区块链工程师等
这也是，这些岗位如今成为热门岗位的原因
尤其在互联网下半场，它们的发展潜力巨大
其中数据科学家、人工智能工程师等专业门槛太高
一般不是专业出身，无法入门并胜任工作
而高技能工作中门槛相对低些的运营、产品、数据岗
则成为，更多普通人的新选择
这几个热门岗的职业成长路径如何？
今天我们来聊一聊：
最后还会提及高技能职业发展策略，供你参考：
01.运营岗成长路线
首先是运营岗的发展路径，它跟产品和数据不太一样
由于运营岗细分岗太繁杂，不建议从运营助理开始做起
很容易长久无法进入正向循环： 请问运营助理是一直干打杂的吗？
从某个细分运营岗切入，并选择一个靠谱的平台，容易更快进入正循环
1，初阶运营专员：
初阶运营专员，主要在于执行力、快速学习和适应能力
例如，你从社群运营入行，主要负责社群日常运营维护
以及执行团队给你的社群sop，例如社群活动、朋友圈发布等
这个阶段，运营专员需要简单掌握1-2门技能，例如文案、活动
此外还需要掌握基础的运营工具，例如社群管理工具、数据分析工具等
具体如何入行运营，可以看：
零经验的人都是怎么转行做运营的？| 升级加强版
2，中阶运营专员：
随着经验和项目的积累，你将会成长为中阶运营专员
有时候，还会伴随着一些职务/职级的加持
例如社群运营组长、新媒体运营组长、产品运营组长等
这个阶段，你已经熟悉掌握2-3项专业能力
并开始承担更多的责任，一方面是业务能力上的拓展
例如制定运营策略、优化用户流程、提升用户活跃度等
一方面是管理上的挑战，例如对团队成员的指导和培训
这个阶段，你需要深入理解用户需求，构建思维模式
并懂得运用业务数据分析，来指导运营决策
此外，还会拓展项目管理等能力模块，以推进项目
3，高阶运营专家/管理：
这个阶段的关键词是专精多项能力，能够制定策略并独立带团队完成
在达到高阶运营专家或运营管理岗位时
你将负责整个运营团队的领导和战略规划
包括制定全面的运营策略、管理预算、推动跨部门合作
以及对运营效果进行深入分析
高阶运营专家或运营管理者都需要具备强大的战略思维能力
能够从宏观角度审视运营活动，同时还要具备出色的领导力
以激励团队达成业务目标
关于运营人的职业发展，之前专门讲过：
谈一谈0-5岁运营新人的职业规划
02.产品岗成长路线
产品经理这个title，常常有些言过其实
因为市面上很多“产品经理”，还没有达到“产品经理”的水平
尽管如此，随着数字化转型的深入，企业对产品经理的需求将持续增长
同时要求也会提高，企业真正需要的不是会“产品设计”的人
而是能够理解用户需求、设计创新产品并推动产品持续稳定营收的人
如何修炼自己成为一名优秀的产品经理？
我们来看看产品经理的职业发展路径：
1，产品经理助理：
这个阶段，你将协助产品经理进行市场调研、用户访谈、需求分析等工作
你将学习如何撰写产品需求文档（PRD），参与产品的规划和设计过程
并协助进行产品原型的制作，此外还会
跟踪产品的开发进度，确保产品按时上线
2，初阶产品经理：
随着经验的积累，你会独立负责产品的某个模块或功能
这需要你深入理解用户需求，设计产品功能，制定产品路线图
并与开发团队紧密合作，确保产品按照既定目标开发
这个阶段，你还要学会如何竞品分析，以及如何通过数据分析来优化产品
3，中阶产品经理：
在中阶阶段，有时候你可以负责整个产品的生命周期管理
包括产品规划、设计、开发、测试、上线和迭代
与市场、销售、运营等团队紧密合作，确保产品在市场上的成功
此外，你还需要具备一定的项目管理能力，能够协调资源
管理项目进度，确保产品目标得以实现
4，高阶产品经理：
作为高阶产品经理或产品总监，你将负责制定公司的产品战略
领导产品团队，并对产品的市场表现负责
深入理解行业趋势，洞察市场变化，指导团队开发符合市场需求的产品
在这个阶段，你需要具备战略思维，能够从宏观角度审视产品和市场
为公司的长远发展，提供决策支持
03.数据岗成长路线
在全球化数字化转型不可逆转的趋势下，数据分析正变得越来越重要
数据分析专岗的职业路径，大致有两个方向：
一是业务导向，即商业数据分析
背景可以是非理科，更注重结合业务的数据分析
工作内容主要是拆解关键业务指标，并提供建议和方案
二是技术导向，即技术数据科学
背景需要理科、计算机方向，更注重技术能力与数据分析
需要熟悉各种数据分析方法、开发语言以及算法平台的搭建
数据科学家发展方向的，都是专业出身的
而目前市面上的商业数据分析，相对良莠不齐
很多叫数据分析的，其实做的是简单重复的数据统计
假如你啥都不会也要你，大概率是做数据统计的
真正的商业数据分析入门，需要具备哪些能力？
第一，掌握基本的数据分析工具，例如sql、tableau、python等
第二，系统的数据分析能力，例如数据分析方法、数据思维等
第三，对业务的理解和拆解，类似咨询师工作，但更深入和细致
任何职业的成长都是从执行者开始的，数据分析岗也不例外
1，初阶数据分析：
这个阶段，你主要在协助有经验的数据分析师
负责数据收集、清洗和基本数据分析工作
使用Excel、SQL等工具进行数据操作和报告制作
其次会参与，一些项目的数据分析和业务沟通
具体如何入行数据分析，可以看这篇：
如何成功转行数据分析师？附最全求职攻略
2，中阶数据分析：
等到你熟练使用数据分析工具去取数、做报告、跟了几个项目后
通常就会开始独立负责一个项目，直接跟产品/运营等业务部门沟通
自己分析业务需求，拆解业务指标，并拿出解决方案，输出数据报告
随着经验的积累，你开始使用更高级的数据分析工具
如Python、R、Tableau等，进行更复杂的数据处理和可视化分析
为业务提供深入的洞察和建议
3，高阶数据分析专家：
在高级阶段，你不仅需要具备强大的技术能力
还要有较强的业务理解能力，能够独立完成复杂的数据分析项目
为企业提供战略层面，提供决策支持，包括建议和预测
4，高阶数据科学家：
再往上走，通常通常需要具备机器学习和人工智能领域的专业知识
能够设计和实施复杂的数据分析模型，解决更复杂高级的业务问题
当然在进阶的途中，你可能也会涉及管理层的工作
但数据分析专岗，通常是技术先行，驱动管理
04.高技能职业发展策略
即使前面我们分别从专岗，去阐述它们的职业发展路径
但这不是绝对的，未来跨岗位跨领域成长会是一种常态
运营、产品、数据分析之间的界限，正在逐渐模糊
跨岗位经验，多重技能组合成为提升职业竞争力的策略
我们可以在不同岗位间灵活转换，整合经验，实现职业生涯的多元发展
关注在以下8个维度，稳扎稳打，多多涉猎：
1、多重技能和知识的深化
2、跨领域能力的培养
3、领导力和团队管理
4、战略思维和决策能力
5、创新和创业精神
6、案例分析和实战经验
7、个人品牌和行业影响力
8、职业规划和目标设定
如此，你将能更好适应职业发展的多样化需求，为职业生涯铺设坚实的基础
关键在于设定目标，主动提前为下个阶段布局
如此你将更容易，进入职业正循环并保持竞争力
如何入行热门高技能岗位？
如何修炼成优秀的高技能人才？
如何保持职业竞争力？
本文首发： 互联网各热门岗位，职业生涯成长路线图！(附运营/产品/数据岗)
❤️ 今天的分享就到这里
想找我咨询、听我更多分享
备战求职转型、布局升职加薪、掌握职业主动权
欢迎直接来《求职闭环破局圈》
链接我，陪你走好从职业规划→求职转型→升值加薪→新个体的个体职业全生命周期
有很多不方便在这里分享的，我会单独在票圈分享，欢迎围观
最后，我将4年求职运营系统迭代提炼的精华，整理成了一份内部笔记： 0-60w大厂高薪运营offer实战攻略》（首发于👸【苏卡洛】，备注【铁粉+求职】）
以及一份从100名优秀运营经理成长路径中提炼出来的《在职运营升值加薪实战攻略》 《年薪60w+运营经理升值加薪实战攻略》（首发于👸【苏卡洛】，备注【铁粉+升值】）
👏我是求职闭环&升值闭环系统创始人苏苏，更多求职转型/运营干货/升职加薪/职业发展等完整干货，欢迎关注阅读
到此这篇产品经理好学吗（产品经理好就业吗）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/jszy-cpgl/59476.html