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数仓建模—数据驱动业务_数仓数据模型

数据驱动业务

今天我们看一下数据驱动业务如何实现,在实现过程中有哪些需要注意的地方,其实我们一直在讲,数据为业务赋能,其实本质上就是数据为业务提供更加全面准确的数据支撑,从而更好更快的驱动业务的发展—数据驱动业务

基础数据建设的铁三角

人力、能力,权利在数据基础建设中缺一不可

  1. 首先人力层面上需要在各个环节中都有投入,例如数据采集、数据产品、需求方、分析师
  2. 其次在能方面需要相关人员掌握相应的技能,例如数据分析能力
  3. 最后在权力方面需要负责人具备资源投入管控和质量管理的能力

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数据驱动的四步

数据驱动的四步

  1. 有数据,需要收集到相应的数据
  2. 看数据,需要指导看什么
  3. 分析数据,需要找到原因 提出方案 评估效果 进行迭代
  4. 应用数据,需要保证数据最终落地为业务赋能

有数据

有数据是第一步,这里我们主要指的是各个业务系统的数据和埋点数据

到此这篇数仓建模—数据驱动业务_数仓数据模型的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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