提升数据驱动能力的意义_提升数据驱动能力的意义是什么

人人都在谈数据驱动，如数据化管理、数据驱动的运营、或者数据驱动的测试等，关于数据驱动的应用的讨论很多，那么，数据到底如何驱动？能够驱动什么？数据驱动能力如何提升？

提高数据驱动能力能够做到哪些事？

如果我们能够提升数据驱动能力，那么我们就能做到以下这些事情：

1）通过数据挖掘和特征值分析，发现用户增长点和探索业务场景；

2）设计合理的核心指标和衍生指标，并通过有效手段增长；

3）根据数据分析评估产品设计方案，并通过用户研究和实验来优化设计；

4）设计产品优化排列规则和AB测试实验；

5）有效推动数据埋点，数据报表系统完善；

6）建立内部的用户画像系统，用于设计有效的产品和运营方案

特别是对于创业阶段的企业，数据分析的目的是为了在钱用完之前，找到正确的产品方向和市场，这时候提升数据驱动能力就显得至关重要。难点在于创业公司的关键指标由于商业模式会有变化，所以需要产品和运营团队通过不停的数据分析和产品市场迭代交替，来逐步调整方向。

我们要知道，数据本身是没有意义的，如果它不能转化为信息和知识的话，对我们来说数据本身并没有什么用处，但如果没有数据，或者数据匮乏，信息和知识的产生也就成了无水之源。因此，在拥有数据的同时，我们要积极提升数据驱动能力，充分发挥数据的作用。

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