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背景描述

糖尿病是一种影响全球数百万人的慢性疾病，对公共健康构成重大威胁。准确预测糖尿病的发病风险对于早期干预和预防至关重要。通过机器学习

分析影响糖尿病的主要因素，可以帮助医疗从业者更好地了解病因和风险因素，从而制定有效的预防和治疗策略。

本数据集来自Kaggle，包含了患者的各项健康指标及其是否患有糖尿病的标签。数据集的主要目标是通过机器学习

预测糖尿病的发病风险，并分析影响糖尿病的主要健康因素。

数据说明

| 字段名 | 说明 |

| --- | --- |

| PatientID | 患者ID |

| Age | 年龄（岁） |

| Gender | 性别，0：男，1：女 |

| Ethnicity | 种族，0：白种人，1：非裔美国人，2：亚洲人，3：其他|

| SocioeconomicStatus | 社会经济地位，0：低，1：中，2：高 |

| EducationLevel | 教育水平，0：无，1：高中，2：学士学位，3：更高 |

| BMI | 体质指数（体重(kg)/身高(m)^2） |

| Smoking | 吸烟状况 |

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