yml文件用什么软件打开（yml文件怎么读）



yaml简介

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language：另一种标记语言。yaml 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，之前用ini也能写配置文件，看了yaml后，发现这个更直观，更方便，有点类似于json格式。

2.yaml基本语法规则：

·大小写敏感

·使用缩进表示层级关系

·缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。

·缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

·#表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略，这个和python的注释一样

3.yaml支持的数据结构有三种：

·对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

·数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

·纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

安装yaml

1.使用pip安装pyyaml模块

pip install pyyaml

键值对(dict)

1.yaml里面的键值对，也就是python里面的字典（dict）数据类型，比如python里面的字典，用yaml如何去写。

# python3.6 { "user": "admin", "psw": ", }

在yaml文件里可以这样写：

# yaml user: admin psw: 

2.字典嵌套字典

# python3.6 "nb1": {         "user": "admin",         "psw": ",         }

3.yaml文件里可以这样写：

# yaml nb1:     user: admin     psw: 

4.用python读取yaml文件案例如下，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典，这个load跟json里面的load是相似的。

# coding:utf-8 import yaml import os # 获取当前脚本所在文件夹路径 curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取yaml文件路径 yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml") # open方法打开直接读出来 f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8') cfg = f.read() print(type(cfg))  # 读出来是字符串 print(cfg) d = yaml.load(cfg)  # 用load方法转字典 print(d) print(type(d))

运行结果如下：

序列（list）

1.yaml里面写一个数组，前面加一个‘-’符号，如下：

- admin1:  - admin2:  - admin3: 

对应python里面的list

[{'admin1': }, {'admin2': },  {'admin3': }]

注意：数字读出来的是int或float类型

纯量（str）

1.int和float类型的数字

n1: 12.30

对应python

{'n1': 12.3}

2.布尔值用true和false表示

n2: true n3: false

对应python

{'n2': True, 'n3': True}

3.None用~表示

n4: ~

对应python

{'n4': None}

4.时间采用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

对应python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, )}

5.日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31

对应python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用两个感叹号，强制转换数据类型。

# int转str n6: !!str 123

对应python

{'n6': '123'}

# bool值转str n7: !!str true

对应python

{'n7': 'true'}

7.在yaml文件写入以下内容：

n1: 12.30 n2: true n3: false n4: ~ time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00 date1: 2018-04-18 n6: !!str 123 n7: !!str true

python读取结果：

{'n1': 12.3,  'n2': True,  'n3': False,  'n4': None,  'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, ),  'date1': datetime.date(2018, 4, 18),  'n6': '123',  'n7': 'true'}

混合使用

1.list嵌套dict，在yaml里面写入如下内容：

- user: admin1   psw: '' - user: admin2   psw: '' - user: admin3   psw: ''

用python读取出来的结果：

[{'user': 'admin1', 'psw': ''}, {'user': 'admin2', 'psw': ''}, {'user': 'admin3', 'psw': ''}]

2.dict嵌套list，在yaml里面写入如下内容：

nub1:     - admin1     - '' nb2:     - admin2     - '' nb3:     - admin3     - ''

用python读取出来的结果：

{'nub1': ['admin1', ''], 'nb2': ['admin2', ''],  'nb3': ['admin3', '']}

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