大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
文章目录
1. 赛题分析
问题描述:
- 本赛题要求利用已有的与目标客群稍有差异的另一批信贷数据,辅助创建目标业务风控模型,利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联,帮助实现对新业务的用户违约预测。
数据:
- 训练数据10000(train_public)-P表
- 测试数据5000(test_public)
- 辅助建模数据(train_internet.csv)-I表
评价指标:AUC
2. 解决方案
2.1 方案架构
到此这篇个贷违约预测方案总结_个贷违约预测方案总结怎么写的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
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