平安集团的大数据架构是一个全面、多层次的系统，旨在整合和优化不同业务线的数据资源，以支持风险防控、营销画像优化等产品，提高效率和降低风险。以下是平安大数据架构的关键特点：
全生态布局：平安集团通过壹账通平台，将数据根据不同场景形成针对性的产品，服务于金融业务和合作伙伴，强化数据价值13。
数据业务双轮驱动：平安人寿利用技术创新，引入开源实时数据仓库Apache Doris，统一OLAP技术栈，打破数据孤岛，加速业务需求交付周期，实现数据价值最大化14。
数据中台和数据后台：大数据平台分为数据中台和数据后台，中台包括数据应用和数据产品，后台则包括基础平台和基础数据，如大数据平台能力和AI基础平台15。
数据治理：平安壹钱包发布大数据一体化平台“瀚海”，通过组织打通、产品逻辑重构、技术全面升级，完善数据治理体系，激活数据要素价值16。
数据源整合：平安银行通过不同方式采集数据，包括行内数据、集团数据、外联数据和互联网数据，整合进大数据平台进行处理和存储15。
基础平台建设：平安银行大数据基础平台支持PB级别数据存储和计算，具备统一脱敏平台，保障数据安全15。
核心服务架构：包括Z+调度平台、E+决策引擎和AI Cloud算法平台，支持数据模型训练和算法API服务15。
数据中台服务：平安银行定义了四种数据中台服务类型，包括明细查询、标签服务、事件中心、图谱查询，提供高价值的数据服务15。
数据安全和治理：平安集团重视数据安全和治理，通过数据治理将数据转化成知识和智慧，提高数据的生产力15。
智能应用：大数据平台支持智能营销、智能风控、智能体验和服务等应用，提升业务运行效率15。
平安集团的大数据架构体现了其在数据整合、治理、安全和智能化应用方面的深入布局和创新能力。
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