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1. 引言
（最近要开始看论文了，毫无头绪，愁死人了，硬看吧）
大数据架构主要面向大数据的容量体量、类型多样、高速实时、客观真实、价值可观、变化多样和复杂多源的特性，既要构建高质量属性的架构解决方案，又受制于成本、性能、可扩展性等诸多条件。同时，云计算、物联网以及边缘计算等客观环境的发展，也对大数据架构的设计提出了弹性、容器化等新的要求。
新版考试大纲中主要考查当前主要技术实践中Lambda架构、Kappa架构在设计中的理论、理解及实践。
2. 传统数据处理系统的问题
1.传统数据库的数据过载问题
传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访间数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑日益增长的用户请求的负载，从而导致数据库服务器无法及时响应用户请求，出现超时的错误。关于这个问题的常用解决方法如下：
（1）增加异步处理队列，通过工作处理层批量处理异步处理队列中的数据修改请求。
（2）建立数据库水平分区&
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