数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识，推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。
《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码，每一章之间有递进关系，适合在Python入门《Python编程从入门到实践》电子书之后阅读，本专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍，敲了一遍代码，一开始没有头绪，进展缓慢，后来逐渐明朗了。
学习编程要多实践，这对没有基础的人来说有困难，因为无从下手。我的体会是，在你基础不牢的时候，就多看，多记，多总结，搭建自己的思路框架。
《Python数据科学手册》电子书: IPython/NumPy/Pandas/Matplotlib/Scikit-Learn 从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。
《Python数据分析与挖掘实战》电子资料，从数据挖掘的应用出发，以电力制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
《Python数据分析与挖掘实战》共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本
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