自定义的文章目录
- 一：数据挖掘
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- 分别实现详解：
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- 1:导入必备库
- 2：定义爬取URL地址和设置请求头（其实还可以更完善，不过链家网比较友善，这点够用了）
- 3：使用Requests获取数据
- 4：使用Xpath筛选数据源,过程见上图，需要一定的前端知识，不过，也有一些技巧：
- 5：使用生成器，通过for循环和yield生成器迭代生成数据项：
- 6：通过调用这些函数进行预获得：
- 7：数据筛选，写入文本中：
- 8：这里用过Next方法对生成器中内容不断提取：
- 9：将其加在表头中。然后每一行写入一次数据
- 10：最后构造run函数：
- 11：循环迭代一下，将上述的page页码从一到最后
- 12：main函数中启动一下，先new一下这个类，再启动run函数，就会开始爬取了
- 二：数据清洗与提取
- 三、数据可视化
最新更新（代码开源啦）
写在前面：
自己的公众号：DeepAI 视界
免费将自己见过，做过的优质数据集分享给大家
有大量标注好的数据 ，敬请大家关注~
以及各种开源算法分享给大家
自己亲手全手打了一套系统的代码，帮助朋友完成设计，做了贵阳市几个区的房屋价格爬取以及数据清洗和可视化操作，代码细细道来：
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CKhdmiWg-1589163973193)(D:\CSDN\pic\爬虫毕设_买房\8dd4fd69b590a25bd4427de2020a559.png)]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/185617eefa1b0f8a4da47f887c824594.png)
上图镇楼，接下来细说。
一：数据挖掘
我选用了
到此这篇【项目实战】数据爬虫 ＋ 数据清洗 + 数据可视化的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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