Author：AXYZdong
自动化专业 工科男
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环境：Python 3.7
用到的库：matplotlib 和 csv
一、前期准备
安装 matplotlib 库，命令提示符栏输入
pip install matplotlib 安装的时候可能有点慢，耐心等待。
关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法
二、获取数据
脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts
到XX助手统计数据下载 .csv文件，并保存在与python文件相同的目录下。
提醒：拿到数据后，把第一行的英文删掉，不然 datetime.strptime() 函数转换数据时会出现错误
三、可视化处理
# ============================================= # --*-- coding: utf-8 --*-- # @Time : 2020-04-28 # @Author : AXYZdong # @CSDN : https://blog.csdn.net/_ # @FileName: demo_1.py # @Software: Python3.7 # ============================================= import matplotlib.pyplot as plt #导入库 from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类 import csv date=[] #创建列表 installs=[] update_checks=[] with open('stats.csv', 'r') as f: #提取stats.csv中的数据并保存在对应列表中 reader = csv.reader(f) dates,installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象 dates.append(current_date) install = int(row[1]) installs.append(install) update_checks.append(row[2]) plt.plot(dates,installs,color= 'red') #采用条形图，颜色设置为红色 plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称 plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转 plt.ylabel("", fontsize = 16) plt.ylabel("Number", fontsize = 16) plt.show() 四、运行结果
一、折线图
二、条形图
仅修改一处代码即可
plt.bar(date,installs,color= 'red') 
五、数据说明
统计的数据为 2018-06-19 ~ 2020-04-13 的安装数。
可见：2020-03~2020-04 这段时间数据爆棚，具体什么原因嘛，你懂得（手动滑稽）
六、某助手停止维护后
1、可视化处理
# ============================================= # --*-- coding: utf-8 --*-- # @Time : 2020-04-28 # @Author : AXYZdong # @CSDN : https://blog.csdn.net/_ # @FileName: demo_2.py # @Software: Python3.7 # ============================================= import matplotlib.pyplot as plt #导入库 from datetime import datetime #导入模块datetime中的datetime类 import csv date=[] #创建列表 installs=[] update_checks=[] with open('stats1.csv', 'r') as f: #提取stats1.csv中的数据并保存在对应列表中 reader = csv.reader(f) dates,installs = [],[] for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d") #包含日期信息的数据row[0]转为datetime对象 dates.append(current_date) install = int(row[1]) installs.append(install) update_checks.append(row[2]) plt.plot(dates,installs,color= 'blue') #采用条形图，颜色设置为蓝色 plt.title('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称 plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转 plt.ylabel("", fontsize = 16) plt.ylabel("Number", fontsize = 16) plt.show() 2、效果
总结
为了达到自己满意的效果，搞了好长时间
刚开始是 x 轴标号的问题，图片出来总是黑乎乎的一片，我以为是数据太多的问题，就没有考虑了
上传到博客后，发现坐标数值不对劲啊，和我预想的结果不一样。就开始查找各种资料，最后还是在《Python 编程 从入门到实践》中找到了解决办法。
小白的我学习 Python，遇到了各种问题，慢慢地一个个解决，到达自己满意的效果。
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