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ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_可视化框架echarts

ECharts介绍

官网链接:Apache ECharts

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

通俗的理解:

  • 是一个JS插件
  • 性能好可流畅运行PC与移动设备
  • 兼容主流浏览器
  • 提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】,且可定制(支持自定义)

ECharts入门教程

官方教程:5 分钟上手 ECharts

在这里插入图片描述

第一步:下载并引入scharts.js文件

获取 ECharts:下载地址

1、点击Dist跳转到Github。
在这里插入图片描述
2、点击点进去
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3、右键单击Raw,选择链接另存为
在这里插入图片描述
4、这样我们就得到了需要的文件
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简单粗暴的方式:
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包,简单直接,再在里面找到我们需要的文件即可。
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打开压缩包,找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可
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第二步:编写代码

目录结构

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编写index.html代码

根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
在这里插入图片描述

index.html:

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>Document01</title> <style> .box{ 
     width: 300px; height: 300px; background-color: rgb(188, 227, 236); } </style> </head> <body> <!-- 2.准备具有大小的DOM容器 --> <div class="box"></div> <script src="js/echarts.min.js"></script> <script> //3.初始化实例对象 echarts.init(dom容器) var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box")); //4.指定配置项和数据 var option = { 
     title: { 
     text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: { 
    }, legend: { 
     data:['销量'] }, xAxis: { 
     data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: { 
    }, series: [{ 
     name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; //5.将配置项设置给echarts实例对象,使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> 

效果展示

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ECharts的基础配置

在官网给出了我们许多示例:链接
在这里插入图片描述

我们都可以直接拿来用,但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改,所以我们需要了解ECharts的基础配置。

主要配置(常用的)

官网配置项参考文档:地址

需要了解的主要配置:series xAxis yAxis grid tooltip title legend color

  • series
    系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
    通俗的理解:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。
  • xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴

    boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

  • yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
  • grid:直角坐标系内绘图网格。
  • title:标题组件
  • tooltip:提示框组件
  • legend:图例组件
  • color:调色盘颜色列表
  • stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

关于更多的配置项参考官方文档,十分具体。

案例讲解

接下来,通过修改官方示例中的例子折线图堆叠,来熟悉配置项。

修改前的样式:
在这里插入图片描述
修改后的代码:

option = { 
    //设置线条的颜色,后面是个数组 color:['pink','red','green','blue','gray'], //设置图表标题 title: { 
    text: '折线图堆叠1233标题' }, //图表的提示框组件 tooltip: { 
    //触发方式 - 坐标轴 trigger: 'axis' }, //图例组件 legend: { 
    //series有name了,这里的data可以删除掉 data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎'] }, //网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图标大小 grid: { 
    left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', //是否显示刻度标签 containLabel: true }, //工具箱组件,可以另存为图片等功能 toolbox: { 
    feature: { 
    saveAsImage: { 
   } } }, //设置x轴的相关配置 xAxis: { 
    type: 'category', //线条和y轴是否有缝隙 boundaryGap: false, data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'] }, //设置y轴的相关配置 yAxis: { 
    type: 'value' }, //系列图表配置,决定显示那种类型的图表 series: [ { 
    name: '邮件营销', type: 'line', //总量,后面的会堆叠前面的累加起来,删除掉就会折叠了,一般不需要 //stack: '总量', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { 
    name: '联盟广告', type: 'line', //stack: '总量', data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] }, { 
    name: '视频广告', type: 'line', //stack: '总量', data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410] }, { 
    name: '直接访问', type: 'line', //stack: '总量', data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320] }, { 
    name: '搜索引擎', type: 'line', //stack: '总量', data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] } ] }; 

修改后的样式:
在这里插入图片描述

补充

示例链接

除了上面提到的官网给出好多示例的链接:点这里

还有一个可以作为补充:Gallery

立即执行函数

为了防止变量污染,减少命名冲突,我们可以采用立即执行函数的写法,因为立即执行函数里的变量都是局部变量。

我们需要var很多option ,我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。

格式如下:
示例代码:index.js

// 基础折线图 (function() { 
    // 实例化对象 var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart")); // 指定配置和数据 var option = { 
    xAxis: { 
    type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { 
    type: 'value' }, series: [{ 
    data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260], type: 'line' }] }; // 配置项和数据给我们的实例化对象 myChart.setOption(option); // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放 window.addEventListener("resize", function() { 
    // 让我们的图表调用 resize这个方法 myChart.resize(); }); })(); // 饼图 (function() { 
    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart")); // 指定配置和数据 var option = { 
    title: { 
    text: '某站点用户访问来源', subtext: '纯属虚构', left: 'center' }, tooltip: { 
    trigger: 'item' }, legend: { 
    orient: 'vertical', left: 'left', }, series: [ { 
    name: '访问来源', type: 'pie', radius: '50%', data: [ { 
   value: 1048, name: '搜索引擎'}, { 
   value: 735, name: '直接访问'}, { 
   value: 580, name: '邮件营销'}, { 
   value: 484, name: '联盟广告'}, { 
   value: 300, name: '视频广告'} ], emphasis: { 
    itemStyle: { 
    shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }; // 配置项和数据给我们的实例化对象 myChart.setOption(option); // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放 window.addEventListener("resize", function() { 
    // 让我们的图表调用 resize这个方法 myChart.resize(); }); })(); 

让图表跟随屏幕自适应

 // 当我们浏览器缩放的时候,图表也等比例缩放 window.addEventListener("resize", function() { 
    // 让我们的图表调用 resize这个方法 myChart.resize(); }); 

以上就是ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)的全部内容。

看完如果对你有帮助,感谢点赞支持!
如果你是电脑端的话,看到右下角的 “一键三连” 了吗,没错点它[哈哈]

在这里插入图片描述

加油!

共同努力!

Keafmd

到此这篇ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)_可视化框架echarts的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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