本文主要介绍在R语言中使用k-means和K-Medoids进行聚类分析的方法。
一、首先介绍下聚类分析中主要的算法：
l K-均值聚类（K-Means） 十大经典算法
l K-中心点聚类（K-Medoids）
l 密度聚类（DBSCAN）
l 系谱聚类（HC）
l 期望最大化聚类（EM） 十大经典算法
| 聚类算法 |
软件包 |
主要函数 |
| K-means |
stats |
kmeans() |
| K-Medoids |
cluster |
pam() |
| 系谱聚类（HC） |
stats |
hclust(), cutree(), rec |
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