数仓建模—数据语义层
什么是语义层
如今，企业产生大量数据，需要以正确的方式进行分析才能做出重要决策。数据可能来自多个来源并采用不同的格式，这使得清楚地了解其含义和重要性成为一项挑战。这就是语义层的用武之地。
语义层存在于数据仓库和最终用户使用的应用程序之间。它为用户提供了简化且一致的数据视图，无论其基础数据源的复杂性如何。该逻辑层有助于映射物理数据结构以创建概念数据模型。
它定义了数据元素之间的所有规则和关系，并以业务术语提供了数据的通用词汇表。然后，用户可以轻松地与数据进行交互，而无需了解其数据源的技术知识。
语义层的类型
语义层有不同的形式，具体取决于它们的构建目的。影响语义层类型的因素包括数据源类型、用户群、所使用的分析工具以及期望的结果。
根据数据和分析的目的，语义层可以通过不同的方式实现。
- 数据仓库中的语义层：数据仓库的主要目的是为整个组织提供集中的数据源。它旨在成为不同部门、用户组和用例的单一事实来源。仓库中的数据结构可能很复杂且技术性强，这使得用户很难访问他们需要的信息。因此，业务用户经常将
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