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随着大数据时代的来临，统计学与数据分析在各领域的应用越来越广泛，数学建模作为数据科学的核心技术之一，更是离不开统计学与数据分析的强大支持。本文将详细介绍统计学与数据分析在数学建模中的应用，并通过MATLAB代码进行实例分析，帮助读者深入理解并提升数学建模的技术水平。
一、统计学与数据分析的基本理论
1.1 统计学的基础
统计学是关于从数据中提取信息的科学，它包括了数据的收集，组织，分析，解释和呈现等环节。统计学有两大分支：描述统计学和推断统计学。
- 描述统计学：通过对收集到的数据进行整理、可视化，来形象、直观地描述数据的特性。
- 推断统计学：利用样本数据推断总体的特性，主要包括参数估计和假设检验两部分。
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