统计学与数据可视化_统计数据科学

统计学与数据可视化

统计学并不是一门单纯分析的学科，数据也不是一种机械作业的产物，数据虽然有很强的客观性，但我们可以通过数据可视化工具给人一种主观的感受。

-世界新冠肺炎确诊和死亡人数地图

• 上图是美国约翰斯·霍普金斯大学发布的，由世界新冠肺炎确诊和死亡人数制作而成的可视化、可交互的全球疫情地图。图的左侧显示全世界以及各个国家确诊总人数，右侧第一栏显示全世界以及世界各国的死亡总人数，右侧第二栏显示美国各州的死亡人数以及康复人数，并且按照人数由多到少依次向下排列；中间是这幅图的核心部分，以黑色为底，白色描绘出不同的地区，面积不同的红色圆形代表该地区确诊及死亡人数多少，面积越大的红色圆形表示确诊以及死亡人数越多，点击该圆形可以显示出具体人数，中间部分整体是世界地图的样子，但是可以在全球各个地区等比例尺切换，可以清楚的看到各地详细情况，点击不同的国家或区域，就会出现该地的疫情数据。地图不仅是实时的，还是是可交互的，用户也可以根据自己的喜好更换底图。
  如上图所示：我们可以看到，图表和图形并不只是将统计结果可视化，它们还对可视化展现的内容进行解释。

通过以上内容我们了解了数据可视化的魅力，数据可视化是一门专门的学科，从处理数据到展示出来，如何设计出完成的数据图，是一套相当成熟的体系，下面我们介绍数据可视化的范畴，数据可视化分3个子区域，分别是：

1）科学可视化：与具有空间特性的现实世界对象紧密相关的科学数据的可视化。

2）信息图表：将各种统计数据和可视化叙述相结合。

3）信息可视化：表示没有固有空间成分的抽象数据。

统计学主要涉及信息图表的可视化，Excel可以实现简单的可视化，但如果想要更复杂、色彩更丰富的呈现，我们可以利用easychart插件、R语言、Python语言去编程实现。

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