python函数总结（python函数总结报告）



理解函数及其执行过程、函数的参数，以及匿名函数的使用。

在写程序的时候，我们会遇到这样一种情况：需要多次使用相同的功能。如果每次都把实现这个功能的代码写一遍，那也太麻烦了；而且在需要修改的时候，也很麻烦，非常容易遗漏。

为了解决这类麻烦，我们把实现相同功能的代码只写一遍，并且把它作为一个代码块封装起来，再给封装好的代码块起个合适的名字。在任何需要使用该功能的地方，只需要使用之前起好的名字即可，不用重新写一遍相同的代码。

实际上，上面就是创建函数的过程。实现功能的代码块就是函数主体，代码块的名称就是函数名。定义（或创建）函数使用def关键字。示例如下：

使用之前定义好的函数，简称“函数调用”。当我们在调用函数的时候，系统会根据函数名找到对应的函数，然后执行函数的主体代码。

注意：函数要先创建才能调用，所以，调用函数的代码一定要写在定义函数之后；否则，会提示函数未定义。

说明：“函数”也叫作“方法”，在面向过程编程中，通常叫作“函数”；在面向对象编程中，通常叫作“方法”。

上面定义的是最简单、最基本的函数。如果想实现更灵活、更高级的功能，就得给函数设定参数。

定义函数的时候，函数名后面有一对小括号，设定的参数都要写在这对小括号里。

参数的数量根据实际需要进行设定，多个参数使用逗号分隔。在调用函数传参的时候，多个参数之间也要用逗号分隔。

注意：调用函数的时候，一定要注意被调用函数的参数设定，如果只设定了一个参数，调用的时候也要传入一个参数；如果设定了两个参数，调用的时候也要传入两个参数。传入参数的数量和设定函数的数量一定要对应，不能多也不能少。同时还要保持参数数据类型一致。

以自我介绍函数为例，在定义函数的时候，设定了两个参数，一个参数名叫“name”，另一个参数名叫“age”，这里的name和age并不是两个实际意义上的变量，并不占用内存地址，它们只是从形式上表达函数主体执行时所需的变量，叫作“形式参数”，简称“形参”。

在调用自我介绍函数时，传入了两个参数，一个参数值为“张三”，另一个参数值为3，这两个数据都会占用内存地址，并且它们是本次函数调用实际使用的参数，叫作“实际参数”，简称“实参”。

可以简单归纳如下：函数定义时类似变量名的参数，叫作形参；函数调用时实际传入的参数，叫作实参。

函数除了函数名、参数，还有一个重要要素——返回值。

如果函数体内没有return语句，返回值默认为None。如果想让函数返回指定的内容，需要使用return语句。

上面的return语句后面是变量c，就会返回变量c中存放的数据。如果只有return关键词，后面什么都不写，那就是返回None，跟不写return语句是一个效果。

注意：函数的返回值只有一个，默认返回值为None。

函数的返回可以用变量来接收，用于后续操作。

思考一下：函数的形参叫作“num”，函数返回值存入的变量也是“num”，这两个“num”会相互影响吗？动手实验一下。

这里牵扯到“作用域”的概念。所谓“作用域”，就是作用范围（或生效区域）的意思。变量只有在自己作用域之内才会执行。

形参的作用域只在函数主体代码范围内生效，是局部生效的变量，简称“局部变量”。上面函数返回值存入的变量，在整个Python文件中都生效，是全局生效的变量，简称“全局变量”。

1、位置参数

位置参数是一种传参方式，是指函数调用时实参以“value”的形式传入函数，被调用函数会根据实参传入的顺序依次赋值给形参。实参顺序的改变会导致函数运行结果的改变。

2、关键字参数

关键字参数也是一种传参方式，是指函数调用时实参以“key=value”的形式传入函数，这样就算打乱实参的传入顺序，也不会影响最终结果。

总结如下：

位置参数和关键字参数的本质区别就是实参的赋值逻辑不同，位置参数根据顺序赋值，关键字参数根据名称赋值。

3、位置参数和关键字参数的混用

在实际使用中，以上两种传参方式可以混合使用。但是，关键字参数必须放在位置参数之后，否则会报错。

4、默认参数

默认参数是在定义函数的时候，为形参指定默认值，在函数调用的时候，如果传入实参，Python就会使用指定的实参；如果没有传入实参，Python将自动调用默认值。因此，默认参数的出现，使得函数的调用更加简化、更加灵活。

注意：默认参数必须放在参数列表的最右端。

5、可变参数

有些时候，参数的数量无法预知。比如：分别打印每个班的学生成绩。有的班人数多，有的班人数少，也就是说，需要处理的参数的个数是动态变化的，简称“可变参数”。

根据调用函数时传入参数的方式不同，又分为“可变位置参数”和“可变关键字参数”。

在定义形参时，可变位置参数通常使用“*args”表示，可变关键字参数通常使用“kwargs”表示。

注意：定义函数或调用函数的时候，一定要确保可变位置参数在前，可变关键字参数在后！

通过多次试验，不难发现，Python会把可变位置参数封装成一个元组，把可变关键字参数封装成一个字典。既然如此，我们可不可以传入一个列表当做可变位置参数，传入一个字典当做可变位置参数呢？

动手操作一下，验证自己的猜想。

我们希望把实参列表里的元素封装进args原则里面，把实参字典里的元素封装进kwargs字典里面。但是，运行结果和预期的不一样，Python把传入的列表和传入的字典一起封装进了一个args元组里面，kwargs字典是空的。这是为什么呢？

我们再来重新思考一下：无论列表、元组、字典还是集合，都是对若干数据的一种“打包处理”，Python中简称“封包”，封包之后，里面的所以元素对外就变成了一个整体，可以使用列表名、元组名、字典名或集合名直接访问。传入可变参数的时候，我们希望将列表里的每个元素都重新封包到args元组中，将字典里的元素重新封包到kwargs字典中，而不是将实参的整个列表和整个字典分别看作一个整体；所以，首先要把实参列表的“包装”拆开，取出里面的每一个元素，这个过程在Python中简称“解包”，然后，将解包出来的每个元素重新封包进args元组。同理，实参字典也是需要先解包，再封包，最后形成kwargs字典。

这很简单，模仿可变参数的形参定义，只需在实参列表前面加上1个“*”号，在实参字典前面加上2个“*”号，Python识别到解包信号之后，会自动执行解包操作。

现在的运行结果符合预期。实际上，可变位置参数，不一定非要传入列表，只要是一个可迭代对象都行，比如：字符串或元组。

思考：

2、对于不带参数的函数，输入并运行以下代码：

3、对于带参数的函数，输入并运行以下代码：

匿名函数，就是没有函数名的函数。此外，匿名函数还是有一个特点：它的主体程序只有一个表达式，表达式的结果，就是匿名函数的返回值。所以，匿名函数最显著的特点就是简短、灵活，随用随定义，也叫“一句话函数”。

匿名函数使用lambda关键字定义，参数列表和表达式之间使用“：”分隔，多个参数之间使用“,”分隔，具体语法格式如下：

lambda 参数1，参数2[, 参数3 ...]：表达式

lambda匿名函数的参数可以有0个或多个，但表达式有且只能有一个。

以上示例中，给每一个匿名函数都起了一个名字，这和一般函数其实没啥两样。实际上，匿名函数通常作为参数，传递给内建函数map()、filter()、reduce()使用，这样才能充分发挥匿名函数的灵活与便捷。

请回看上一节的有关内容：Pyhton少儿编程（16）核心函数（方法）

(一）单选题：

1、以下选项哪一个不属于函数的作用（  ）。

A、提高代码的执行速度

B、提高代码的重复利用率

C、增强代码的可读性

D、降低编程的复杂程度

A、lambda r: 3. * r * r

B、result = lambda r: 3. * r * r

C、lambda r, 3. * r * r

D、result = lambda r，3. * r * r


（二、判断题）1、以下代码：

运行结果如下：（  ）

<完>

-->参考答案往下翻<--

-->参考答案<--

一、单选题:

1~4：A、B

二、判断题：

1：对

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