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1.报错情况如下：Error importing numpy:
解决方法：降低python和numpy的版本，我一开始下载安装的都是最新版的python和numpy，后来降低了版本后就不报错且可正常使用了，这里给出我使用的版本作为参考（记得卸载之前版本的python和numpy再重新安装），网上有python不同版本适配的python可以自行搜索，建议使用的python版本不要超过3.10。
2.1.使用python进行对图像进行傅里叶变换并显示原图和频谱图：
2.2.使用python实现小波变换融合两幅图像：
效果图如下：
2.3.使用python对图片进行3×3和5×5的中值滤波对比效果：
效果对比图如下：
人生苦短，我用python（input/print）
python中常用的六种数据类型：
①int，float，complex,bool（True/False）
②字符串（string）（三种定义方式：单引号、双引号、三引号）
③列表（list）：[元素1，元素2，。。。，元素N] #支持嵌套
④元组（tuple）：（元素1，元素2，。。。，元素N) #不可修改
⑤集合（set）：{元素1，元素2，。。。，元素N} #不支持下标索引，不可重复且无序
⑥字典（dictionary）：{key：value。。。} #通过key找value
扩展（各个数据容器的常用操作）：
数据容器的通用的操作：
①遍历（例如for循环遍历），② max（），③min（），④list（）转换为列表，
⑤tuple（）转换为元组，⑥str（）转换为字符串，⑦set（）转换为集合，⑧sorted（）排序
type（被查看的数据）——查看数据的类型
强制转换：int（x），float（x），str（x）
计算：加（+），减（-），乘（*），除（/），整除（//），取余（%），求平方（）
字符串格式化的两种方法：
①占位符：%s：字符串，%d：整型，%f：浮点型
②f“xxx{变量}xxx{变量}xxx”
（扩展：精度控制m.n ，m控制宽度，n控制小数点精度）
数字序列：range
range（num） # 不包含num本身，从0开始
range（num1，num2） # 从num1到num2的数字序列，不包含num2本身
range（num1，num2，step) # step为步长
循环：
函数：
序列的常用操作——切片：（从一个序列中取出一个子序列）
语法:序列名【起始下标：结束下标：步长】（步长为负则从后往前切片）
不定长参数：
①*args，以元组的形式接受参数
②kwargs，以字典的形式接受参数
lambda匿名函数：
lambda 传入参数：函数体（一次性函数，只可执行一行代码）
文件的操作：
异常捕获：（异常具有传递性）
json数据：一种轻量式的数据交互格式（本质上是字符串）
（因形式上与python的字典和列表很像，故与python之间的交互很方便）
列表的sort方法（排序）：
语法：列表.sort（key=选择排序依据的函数（可使用lambda函数），reverse=True/False）
（True表示降序，False表示升序）
面向对象（基于类创建对象）
通过百度网盘分享的文件：可视化案例数据.zip
链接：https://pan.baidu.com/s/1sS8kF0hQi91MkYCUI4xlTw?pwd=bsgn
提取码：bsgn
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