numpy函数大全:详解numpy库中的全部函数及其用途,需要具体代码示例
- np.array():创建数组,并将输入的数据转化为ndarray对象。
输出结果为:
- np.arange():创建等差数组。
输出结果为:
- np.zeros():创建元素全为0的数组。
输出结果为:
- np.ones():创建元素全为1的数组。
输出结果为:
- np.linspace():创建等间距数组。
输出结果为:
- np.eye():创建对角线为1的矩阵。
输出结果为:
- 数组的形状操作
- np.reshape():改变数组的形状。
输出结果为:
- arr.flatten():将多维数组转换为一维数组。
输出结果为:
- 数组的元素操作
- np.sort():对数组的元素进行排序。
输出结果为:
- np.argmax():返回数组中最大元素的索引。
输出结果为:
- 数组的运算
- np.add():两个数组相加。
输出结果为:
- np.dot():对两个数组进行点乘。
输出结果为:
- 统计函数
- np.mean():计算数组的均值。
输出结果为:
- np.std():计算数组的标准差。
输出结果为:
- 线性代数函数
- np.linalg.det():计算矩阵的行列式。
输出结果为:
- np.linalg.inv():计算矩阵的逆矩阵。
输出结果为:
- 辅助函数
- np.loadtxt():从文本文件中加载数据。
- np.savetxt():将数据保存到文本文件中。
- 通用函数
- np.sin():计算数组中元素的正弦值。
输出结果为:
- np.exp():计算数组中元素的指数值。
输出结果为:
本文仅展示了numpy库中的一小部分函数,numpy还有更多强大的函数和功能。希望读者能在实际编程中灵活运用numpy库的函数,提高数据处理的效率和精确度。
以上就是numpy函数大全及其用途:详解numpy库中的所有函数的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
到此这篇python函数大全及详解下载(python函数代码大全)的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符,请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
转载请注明出处,原文链接:https://www.xkablog.com/pythonbc/32925.html