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python函数大全及详解下载(python函数代码大全)



numpy函数大全:详解numpy库中的全部函数及其用途

numpy函数大全:详解numpy库中的全部函数及其用途,需要具体代码示例

  1. np.array():创建数组,并将输入的数据转化为ndarray对象。

输出结果为:

  1. np.arange():创建等差数组。

输出结果为:

  1. np.zeros():创建元素全为0的数组。

输出结果为:

  1. np.ones():创建元素全为1的数组。

输出结果为:

  1. np.linspace():创建等间距数组。

输出结果为:

  1. np.eye():创建对角线为1的矩阵。

输出结果为:

  1. 数组的形状操作
  • np.reshape():改变数组的形状。

输出结果为:

  • arr.flatten():将多维数组转换为一维数组。

输出结果为:

  1. 数组的元素操作
  • np.sort():对数组的元素进行排序。

输出结果为:

  • np.argmax():返回数组中最大元素的索引。

输出结果为:

  1. 数组的运算
  • np.add():两个数组相加。

输出结果为:

  • np.dot():对两个数组进行点乘。

输出结果为:

  1. 统计函数
  • np.mean():计算数组的均值。

输出结果为:

  • np.std():计算数组的标准差。

输出结果为:

  1. 线性代数函数
  • np.linalg.det():计算矩阵的行列式。

输出结果为:

  • np.linalg.inv():计算矩阵的逆矩阵。

输出结果为:

  1. 辅助函数
  • np.loadtxt():从文本文件中加载数据。
  • np.savetxt():将数据保存到文本文件中。
  1. 通用函数
  • np.sin():计算数组中元素的正弦值。

输出结果为:

  • np.exp():计算数组中元素的指数值。

输出结果为:

本文仅展示了numpy库中的一小部分函数,numpy还有更多强大的函数和功能。希望读者能在实际编程中灵活运用numpy库的函数,提高数据处理的效率和精确度。

以上就是numpy函数大全及其用途:详解numpy库中的所有函数的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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