服务器配置pytorch环境（服务器python环境）



目录

一、创建conda虚拟环境

1、查询创建了哪些conda虚拟环境的方法

2、创建虚拟环境

           3、激活需要的虚拟环境

           4、查看环境下有哪些包

二、查询本机cuda版本

三、安装pytorch

1、进入pytorch官网

2、选择对应版本

​3、采用清华镜像下载pytorch

4、验证是否安装成功

5、查看torch版本

四、验证cudnn版本的方法

五、安装tensorboard

六、在pycharm中配置刚才的conda环境

按windows+R键输入cmd

再输入如下代码查询conda环境下有哪些虚拟环境

是可以自定义的任意环境名字，指定python版本

name是指需要激活环境的名字

name是需要删除的环境名字，如果不加上--all的话代表删除的是当前环境下的一个库，加上是删除当前环境

cmd命令后输入

点击Get Started

版本一定要比第二步的cuda版本小

如果上图没有对应的版本可以从下图绿色框线里找到

进入cmd命令后，依次输入下面四行代码，将路径更改为清华源

从3.2中选择合适的版本并复制链接，将连接-c及后面的代码删去

进入cmd命令后，输入python，在输入import torch，在输入torch.cuda.is_available()，如果出现True，则说明可以使用GPU。

输入torch.__version__即可查看

进入控制台命令，输入以下代码

1、可以通过pycharm中右下角，如图所示，或者新建project进行配置

2、按下图所示选定对应conda下的python版本

3、综上即可成功配置

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