一：简介：
Python 是一种解释型、面向对象的语言
Python的语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言
二：Python基础语法
2.1.字面量
字面量：在代码中，被写下来的的固定的值，称之为字面量
Python中有6种常用的值（数据）的类型
注意：type（）语句可以查看变量存储的数据类型
单行注释：以 #开头，#右边 的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用
注意：#号和注释内容一般建议以一个空格隔开
多行注释： 以 一对三个双引号 引起来
标识符：是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名
标识符命名中，只允许出现： 英文 中文 数字 下划线（_） 这四类元素。
注意：不推荐使用中文，数字不可以开头，且不可使用关键字
算术（数学）运算符：
复合赋值运算符：
2.6.1.字符串的三种定义方式
单引号定义法： 双引号定义法： 三引号定义法：
其中，单引号定义法，可以内含双引号；双引号定义法，可以内含单引号 ；并且可以使用转义字符（\）来将引号解除效用，变成普通字符串
2.6.2.字符串拼接
*注意：字符串无法和非字符串变量进行拼接
默认print语句输出内容会自动换行，在print语句中，加上 end=‘’ 即可输出不换行了
2.6.3.字符串格式化
我们可以通过如下语法，完成字符串和变量的快速拼接
如下代码，完成字符串、整数、浮点数，三种不同类型变量的占位
其中，% 表示占位符，且在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式（变量的位置放入表达式），简化代码
2.6.4.格式化的精度控制
我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度
m，控制宽度，要求是数字，如果设置的宽度小于数字自身，则不生效
.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入
示例：%5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。
%5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f 后，结果是：[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35
%.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35
2.6.5.字符串快速格式化
通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化
注意：这种写法不做精度控制， 不理会类型
使用input()语句可以从键盘获取输入
注意：无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
归属于if判断的代码语句块，需在前方填充4个空格缩进
Python通过缩进判断代码块的归属关系。
用于获得一个数字序列
函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段
函数的定义：
注意： 如果函数没有使用return语句返回数据，会返回None这个字面量；在if判断中，None等同于False；定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替
使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量
一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素。每一个元素，可以是任意类型的数据
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
基本语法：
列表的方法：
列表特点：
基本语法：
注意： 元组只有一个数据，这个数据后面要添加逗号
元组的方法：
元组特点：
字符串的方法：
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
字符串特点：
字符串容器可以容纳的类型是单一的，只能是字符串类型。
字符串不可以修改，如果必须要修改，只能得到一个新的字符串，旧的字符串是无法修改
序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器
列表、元组、字符串，均可以可以视为序列
语法：序列[起始下标：结束下标：步长]
表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列
- 起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始
- 结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾
- 步长表示，依次取元素的间隔
- 步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）
基本语法：
集合的方法：
集合特点：
相较于列表、元组、字符串来说，不支持元素的重复（自带去重功能）、并且内容无序
字典定义
字典的常用操作：
字典特点：
- 键值对的Key和Value可以是任意类型（Key不可为字典）
- 字典内Key不允许重复，重复添加等同于覆盖原有数据
- 字典不可用下标索引，而是通过Key检索Value
6.7.数据容器的通用操作
数据容器特点对比：
容器通用功能：
关于Python学习指南
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末
👉Python70个实战练手案例&源码👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉Python大厂面试资料👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
👉Python副业兼职路线&方法👈
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。
