引言
本文旨在介绍一种方法,用于在 typescript 和 axios 的项目中,有效的组合和管理大量的 API 接口以及 interface。
假如我们根据 API 文档对所有的接口做了初步分类,大体如下:
scm(某业务模块) ├── inventory(库存业务) │ ├── warehouse # 仓库资源 │ ├── material # 物料资源 │ ├── unit # 计量单位资源 │ └── ... ├── order(订单业务) │ ├── order # 订单资源 │ ├── customer # 客户资源 │ └── ... └── ...
具体来说,对于单个资源,后端提供了一系列 CRUD 操作接口, 以warehouse
为例:
类型 | 方法&路径 |
---|---|
列表 | <GET /api/scm/warehouse/> |
创建 | <POST /api/scm/warehouse/> |
详情 | <GET /api/scm/warehouse/1/> |
整体更新 | <PUT /api/scm/warehouse/1/> |
部分更新 | <PATCH /api/scm/warehouse/1/> |
删除 | <DELETE /api/scm/warehouse/1/> |
在项目中,我们会有大量的资源,每种资源又会产生很多接口,对接这些接口我们需要创建很多请求函数,因此如何管理这些请求函数变得尤为重要。本文将介绍一种高效的组织方法,话不多说,让我们开始吧。
一、封装 axios
我们不讨论对axios
的深度封装,这里只做最简单的处理:
// utils/request.ts import { useTokenStore } from "@/stores/auth/token"; import axios from "axios"; // 后端API统一的返回结构 export type Result<T> = { status: string; code: number; message: string[]; result: T; }; const tokenStore = useTokenStore(); const access = tokenStore.getToken.access; // 配置新建一个 axios 实例 const instance = axios.create({ baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL || "http://localhost:8000", timeout: 60000, }); // 添加请求拦截器 instance.interceptors.request.use( function (config) { // 添加token if (access) { config.headers.Authorization = `Bearer ${access}`; } return config; }, function (error) { // 对请求错误做些什么 return Promise.reject(error); } ); // 添加响应拦截器 instance.interceptors.response.use( function (response) { // 2xx 范围内的状态码都会触发该函数。 // 对响应数据做点什么 return response; }, function (error) { // 超出 2xx 范围的状态码都会触发该函数。 // 对响应错误做点什么 return Promise.reject(error); } ); export default instance;
二、对接接口
在引言中我们介绍了所有的资源接口,以及其分类:
scm(某业务模块) ├── inventory(库存业务) │ ├── warehouse # 仓库资源 │ ├── material # 物料资源 │ ├── unit # 计量单位资源 │ └── ... ├── order(订单业务) │ ├── order # 订单资源 │ ├── customer # 客户资源 │ └── ... └── ...
根据分类,我们创建下面的目录来存放请求函数:
/vue-project ├── /src │ └── /api │ ├── ... │ └── /scm │ ├── inventory.ts (示例所在) │ ├── order.ts │ ├── ... │ └── index.ts
以warehouse
资源为例,我们要为其所有的资源操作接口创建请求方法、要为其所有接口的请求体和响应体创建interface
:
// .../scm/inventory.ts import request, { type Result } from "@/utils/request"; const baseUrl = "/api/scm"; // 仓库接口 // ---------------------------------------------------- export interface WarehouseBaseIn { name: string; code: string; } export interface WarehouseBaseOut { id: number; name: string; code: string; created_by: number; created_at: string; } export interface WarehousePatchIn { name?: string; code?: string; } export const warehouse = { list: () => // 获取列表 request<Result<WarehouseBaseOut[]>>({ url: baseUrl + "/warehouse/", method: "GET", }), create: (data: WarehouseBaseIn) => // 创建 request<Result<WarehouseBaseOut[]>>({ url: baseUrl + "/warehouse/", method: "POST", data, }), retrieve: (id: string) => // 按ID查询 request<Result<WarehouseBaseOut[]>>({ url: baseUrl + `/warehouse/${id}/`, method: "GET", }), put: (id: string, data: WarehouseBaseIn) => // 全部更新 request<Result<WarehouseBaseOut[]>>({ url: baseUrl + `/warehouse/${id}/`, method: "PUT", data, }), patch: (id: string, data: WarehousePatchIn) => // 部分更新 request<Result<WarehouseBaseOut[]>>({ url: baseUrl + `/warehouse/${id}/`, method: "PATCH", data, }), destroy: (id: string) => // 删除 request<Result<any>>({ url: baseUrl + `/warehouse/${id}/`, method: "Delete", }), }; // 除了warehouse之外,inventory文件中实际上还会有更多的接口。 // 比如: material、unit等等,封装的方法都是类似的。 // ...
对单个资源的封装可以总结为如下结构:
const source = { list: function..., create: function..., retrieve: function..., put: function..., patch: function..., destroy: function... }
回顾我们的目录结构:
/vue-project ├── /src │ └── /api │ ├── ... │ └── /scm │ ├── inventory.ts (示例所在) │ ├── order.ts │ ├── ... │ └── index.ts
上述的目录结构,使得我们可以对大量的资源进行分类组织,而为了方便请求函数调用,我们还需要在index.ts
中对请求函数进行汇总。
// .../scm/index.ts import { warehouse, material, unit,... } from './inventory' import { order, customer, ... } from './order' const api = { inventory: { warehouse, material, unit, ... }, order: { order, customer, ... } } export default api
使用方法如下,并且能够充分得到 ide 提示:
import api from "@/api/scm"; // 使用.时ide的提示会很友好 api.inventory.warehouse.list(); api.inventory.material.list(); api.order.customer.list();
总结
对资源接口做好分类,将请求函数组织在合理的目录结构中,提高代码的可维护性和扩展性。同时对请求函数进行统一封装和组织,使得对请求的调用更加方便。
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