r语言入门数据分析_数据分析实战案例

利用R语言完成相关数据统计分析和绘图工作，需结合项目的专业应用，建立系统模型，运用R语言实现模型功能，并自拟实验数据，对系统模型进行验证和评价。

1. 天津地区旅游发展与居民幸福指数研究
2. 民营企业诚信体系建设问题研究
3. 金融服务支持民营经济发展研究
4. 数字货币问题研究
5. 金融发展对绿色经济发展的影响研究
6. 金融科技与风险预警研究
7. 天津地区劳动年龄人口变动趋势与就业优先战略研究
8. 家庭养育成本及其对生育的影响研究
9. 乡村振兴背景下积极应对农村人口老龄化研究
10. 房价对经济影响
    ① 国民经济类
    ② 高等教育类
    ③ 人与自然类
    ④ 卫生健康类
    ⑤ 智能制造类
    ⑥ 其他类型符合要求也可

其他数据分析案例—>>>r语言对全国人口数据进行分析建模并预测未来人口

本文是一个r语言数据分析案例，包括对数据的线性回归和非线性回归，模型的拟合优度，模型的数据预测等等。 需要代做加

部分展示：
截取任意中国的新冠疫情数据（5月份）。

从5月1号开始，到5月31号结束的全国现有确诊人数。

(a) 画图疫情病例vs时间

大概趋势：开始一段时间几乎不增长，15号开始增长速度激增。
(b)用线性和非线性方法拟合(a)中的趋势
线性：

lm=lm(confirm~date) abline(lm) 

非线性：

Lm2=lm(y~x+I(x^2)+I(x^3)) plot(confirm~date,col='red',main = "中国疫情现有确诊人数趋势图（5月份）") lines(x,predict(lm2)) 

c）分析两种拟合的拟合优度
线性：
计算拟合优度

画残差图：

norm(lm$residuals) line(lm$residuals) 

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