文章目录1. 深度卷积神经网络（AlexNet）的起源1.1学习表征1.2 缺少的成分：数据1.3 缺少的成分：硬件2. AlexNet模型2.1 模型结构2.2 激活函数2.3 容量控制和预处理2.4 总结3. 基于Fashion-MNIST数据集应用AlexNet3.1 构造及验证AlexNet模型3.2 加载及构造输入数据3.3 训练AlexNet
1. 深度卷积神经网络（AlexNet）的起源
在LeNet提出后，卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气。但卷积神经网络并没有主导这些领域
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