最近开启了一个新的课题，其中需要应用到一个新的代码环境，所以写下这篇文章记录配置环境的过程来巩固技能，以及分享给大家，本文主要内容：
（1）使用pycharm创建新的项目环境并使用conda进行配置
（2）使用pycharm引用已有的conda虚拟环境
首先，打开点击pycharm左上方的“文件”中的“新建项目”。
1.新建项目选项填写
点击后选择“展示全部”,在python解释器选择界面点击下图中加号，并进入添加python解释器界面。
点击“新环境”，在conda可执行文件中选择自己的anaconda文件夹下Scripts文件下的conda.exe文件，并点击“确定”。
之后软件会自动安装相应解释器，虚拟环境创建成功。
2.安装所需资源包
我个人比较习惯在conda prompt 中进行资源包的安装（在安装前一定要确认所安装资源包与python解释器版本是否对应，不然后续会很麻烦）。
打开桌面菜单，点击anaconda中的conda prompt。
使用conda指令查看目前所拥有的的conda环境（对应anaconda文件夹下的env文件夹）
激活你所创建的虚拟环境
此时便进入到了相应的虚拟环境中，会在下图位置有所提示：
此时便可以通过conda命令添加相应所需要的资源包，比如pandas，例：
查看当前环境中的资源包：
此时则已经安装成功，诸如此类可以安装其他的资源包。
3.可能存在的问题及应对
若你的pycharm因为某些原因无法创建python解释器，则可以通过conda prompt进行创建，并在pycharm中引用此环境，此处可参考后续部分二的内容，
相较于使用pycharm创建虚拟环境，其实使用conda创建更为简单，在创建后只需要在pycharm中添加该虚拟环境即可。
1.创建虚拟环境
首先，打开conda prompt，并创建新的虚拟环境，设置环境名称以及相应python版本。
创建之后可以通过conda命令查看并激活环境，后续添加资源包的流程与部分一中的相同。
2.在pycharm中使用虚拟环境
步骤同部分一中的一致，依次打开
此时就会多出选定的解释器，可在软件包中查看当前环境中的资源包，并点击应用，等待一段时间后即可完成配置。
可以从界面右下角看到已经使用了刚刚创建的虚拟环境下的解释器，此时可以运行一下main函数测试是否配置完成。
输出正常，则配置完成。
到此这篇pycharm conda 虚拟环境（pycharm使用conda虚拟环境）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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