在本节中，我们将在继续学习的过程中安装构建 AI 模型所需的库。 我们将使用 Anaconda 来完成下载。 Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的分发。 它包括用于在科学计算（如数据科学、机器学习、预测分析等）中进行开发的库。
按照以下步骤下载并安装 Anaconda。
- 转到 Anaconda 下载页面安装 Anaconda。
- 在“电子邮件地址”字段中输入你的电子邮件，然后选择“提交”。
- 在收到的电子邮件中选择“立即下载”。
- 在下载链接列表中，选择与计算机操作系统相对应的链接。
等待下载完成。
- 若要开始安装，请选择浏览器中的可执行文件。 你还可以打开下载文件夹并从该位置运行可执行文件。
- 完成在计算机上安装 Anaconda 的步骤。
安装完成后，该应用程序可在计算机上使用：
- 如果使用的是 Windows，请从“开始”菜单运行“Anaconda 提示”。
- 在 Mac 上，在计算机终端上运行“Anaconda 提示”。
遵循以下步骤创建环境：
- 在 Anaconda 提示符下，运行以下 命令启动 Anaconda 环境：
此命令使用 Anaconda 安装模型所需的所有库。 在此命令中，我们还将下载一些适用于数据科学的其他库。 你可能会发现这些库对未来的开发非常有用。
- 当系统提示你安装包时，请输入“Y”，然后按 Enter。
- 若要激活新环境，请运行 命令：
新环境已准备就绪，可以使用，但是我们需要通过单独的安装命令再添加一个库。
执行以下步骤安装 包。
- 在 Anaconda 命令提示符下，运行 命令：
- 当系统提示你安装包时，请输入“Y”，然后按 Enter。
现在，你有了一个可用于学习路径其余部分的环境。 最后一步是为源代码文件创建项目文件夹。
- 在计算机上选择一个易于访问的位置并创建一个名为 ClassifySpaceRocks 的文件夹。
- 打开 Visual Studio Code，然后打开已创建的文件夹。
- 创建一个名为 ClassifySpaceRockProgram 的 Jupyter Notebook 文件。
- 按 Ctrl + Shift + P 以在 Visual Studio Code 顶部打开命令面板。
- 开始键入“Jupyter:Create new blank notebook”并在列表中出现时选择该选项。 一个新的笔记本文件随即打开。
- 在新笔记本的第一个单元格中添加以下注释：
- 选择单元格左上角的“运行”按钮以运行它。 出现提示时，选择屏幕右上角的 myenv 内核。
- 按 Ctrl + S 保存文件。
- 在“另存为”对话框中，浏览到文件夹。
- 输入新笔记本文件的名称。 在我们的示例中，我们将使用 ClassifySpaceRockProgram 这一名称。 确保选择“Jupyter”作为文件类型。
- 选择“保存”。
保存的 Jupyter Notebook 文件应具有文件扩展名 .ipynb。 你应该会在 Visual Studio Code 的“资源管理器”视图中看到该文件。
- 在 Visual Studio Code 的右上角，将环境更改为创建的新 Anaconda 环境。
祝贺你！ 你已安装了制作 AI 程序所需的所有库，并配置了用于查找这些库的 Visual Studio Code。
继续学习本学习路径中的下一模块，了解如何使用人工智能分析岩石图像。
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