对于常年占据国产数据库排行榜前三的 数据库，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！
要想学习一门数据库技术，第一步当然是要安装数据库，然后才能学习使用它，顺便记录下作者的安装初体验！❤️
达梦数据库管理系统(以下简称DM）是基于客户/服务器方式的数据库管理系统，可以安装在多种计算机操作系统平台上，典型的操作系统有：
- Windows(Windows2000/2003/XP/Vista/7/8/10/Server等)
- Linux
- HP-UNIX
- Solaris
- FreeBSD
- AIX
对于不同的系统平台，有不同的安装步骤。
根据不同的应用需求与配置，DM提供了多种不同的产品系列：
- 标准版Standard Edition
- 企业版Enterprise Edition
- 安全版Security Edition
相较于 Oracle 的全英文官方文档来说，达梦的官方文档就显得亲切多了，一眼看去就很喜欢！❤️
作为一款热门的国产数据库，对于平台的支持必然是广泛的。下面👇🏻列出一些安装部署基础要求：
达梦官方提供的最新版本为DM8，可以直接下载：
达梦8的数据库安装介质下载地址：https://ecohttp://www.360doc.com/content/21/1210/09/download
Linux操作系统我选择的是 centos7，打算使用 vagrant 进行安装：
centos7 box镜像下载地址：https://apphttp://www.360doc.com/content/21/1210/09/luciferliu/boxes/centos7.9
至此，安装介质都准备好了！
进入自定义目录启动主机：
如上图所示，Centos7.9 的主机就已经启动了，下面我们连接并且上传 DM8 安装包。
将 DM8 安装包拷贝到当前 目录下，使用 连接主机：
如上图所示，DM8 安装包已解压至至主机 目录下。
用户在安装DM之前需要检查或修改操作系统的配置，以保证 DM 正确安装和运行。
为了减少对操作系统的影响，用户不应该以root系统用户来安装和运行DM。用户可以在安装之前为DM创建一个专用的系统用户。
Linux6：
Linux7：
在Linux(Unix)系统中，因为ulimit命令的存在，会对程序使用操作系统资源进行限制。为了使DM能够正常运行，建议用户检查当前安装用户的ulimit参数。
为了保证DM的正确安装和运行，要尽量保证操作系统至少1GB的可用内存(RAM)。如果可用内存过少，可能导致DM安装或启动失败。
DM完全安装需要1GB的存储空间，用户需要提前规划好安装目录，预留足够的存储空间。用户在DM安装前也应该为数据库实例预留足够的存储空间，规划好数据路径和备份路径。
安装同时支持图形化安装，命令行安装，静默安装三种方式。由于我没有安装图形化界面，因此使用 方式进行安装。
用户应登录或切换到安装系统用户，进行以下安装步骤的操作(注：不建议使用root系统用户进行安装)。
官网下载的 DM8 安装包解压下来是一个 ISO 镜像文件，因此需要挂载取出安装文件，才能开始安装。
1、执行安装命令：
2、按需求选择安装语言，默认为中文。本地安装选择【不输入 Key 文件】，选择【默认时区 21】。
3、选择【1-典型安装】，按已规划的安装目录 /dm 完成数据库软件安装，不建议使用默认安装目录。
4、root 用户执行 root 脚本：
使用 dmdba 用户配置实例，使用 dminit 命令初始化实例。
📢 注意：dminit 命令可设置多种参数，可执行如下命令查看可配置参数。
需要注意的是 页大小 (PAGE_SIZE)、簇大小 (EXTENT_SIZE)、大小写敏感 (CASE_SENSITIVE)、字符集 (CHARSET/UNICODE_FLAG)、VARCHAR类型长度（LENGTH_IN_CHAR） 这几个参数，一旦确定无法修改，需谨慎设置。
- EXTENT_SIZE 数据文件使用的簇大小(16)，可选值：16, 32, 64，单位：页，缺省使用 16 页。指数据文件使用的簇大小，即每次分配新的段空间时连续的页数。
- PAGE_SIZE 数据页大小(8)，可选值：4, 8, 16, 32，单位：K，选择的页大小越大，则 DM 支持的元组长度也越大，但同时空间利用率可能下降，缺省使用 8 KB。
- CASE_SENSITIVE 大小敏感(Y)，可选值：Y/N，1/0，默认值为 Y 。当大小写敏感时，小写的标识符应用双引号括起，否则被转换为大写；当大小写不敏感时，系统不自动转换标识符的大小写，在标识符比较时也不区分大小写，只能是 Y、y、N、n、1、0 之一。
- CHARSET/UNICODE_FLAG 字符集(0)，可选值：0[GB18030]，1[UTF-8]，2[EUC-KR]；1 代表 UTF-8；2 代表韩文字符集 EUC-KR；取值 0、1 或 2 之一。默认值为 0。
- LENGTH_IN_CHAR VARCHAR类型长度是否以字符为单位(N)，可选值：Y/N，1/0。
以下命令设置页大小为 32 KB，簇大小为 32 KB，大小写敏感，字符集为 utf_8，数据库名为 DMDB，实例名为 LUCIFER，端口为 5237。
注册服务需使用 root 用户进行注册。使用 root 用户进入数据库安装目录的 /script/root 下，如下所示：
服务注册成功后，启停数据库，如下所示：
也可以通过以下命令执行：
下载完成后，导入安装包，打开 docker ，使用如下命令：
导入完成后，可以使用 docker images 来查看导入的镜像，命令如下：
查看结果如下：
镜像导入后，使用 docker run 来启动容器，默认的端口 5236 默认的账号密码 ，启动命令如下：
容器启动完成后，使用 docker ps 来查看镜像的启动情况，命令如下：
启动完成后，可以查看日志来查看启动情况，命令如下：
显示内容如下，则表示启动成功。
命令如下：
📢 注意：如果使用docker容器里面的 disql ,进入容器后，先执行 source /etc/profile 防止中文乱码。
用户在安装 DM 数据库前，需要检查当前操作系统的相关信息，确认 DM 数据库安装程序与当前操作系统匹配，以保证 DM 数据库能够正确安装和运行。
用户可以在终端通过 Win+R 打开运行窗口，输入 cmd，打开命令行工具，输入 命令进行查询，如下图所示：
为了保证 DM 数据库的正确安装和运行，要尽量保证操作系统至少 1 GB 以上的可用内存 (RAM)。如果可用内存过少，可能导致 DM 数据库安装或启动失败。
用户可以通过【任务管理器】查看可用内存，如下图所示：
DM 完全安装需要至少 1 GB 以上的存储空间，用户需要提前规划好安装目录，预留足够的存储空间。
用户在 DM 安装前也应该为数据库实例预留足够的存储空间，规划好数据路径和备份路径。
上传安装包，解压挂载，复制出安装文件，开始安装!
双击运行【setup.exe】安装程序，请根据系统配置选择相应语言与时区，点击【确定】按钮继续安装。如下图所示：
点击【下一步】按钮继续安装，如下图所示：
在安装和使用 DM 数据库之前，需要用户阅读并接受许可证协议，如下图所示：
用户可以查看 DM 服务器、客户端等各组件相应的版本信息。
验证 Key 文件环节可跳过，如果没有 Key 文件，点击【下一步】即可。
DM 安装程序提供四种安装方式：“典型安装”、“服务器安装”、“客户端安装”和“自定义安装”，此处建议选择【典型安装】，如下图所示：
- 典型安装包括：服务器、客户端、驱动、用户手册、数据库服务。
- 服务器安装包括：服务器、驱动、用户手册、数据库服务。
- 客户端安装包括：客户端、驱动、用户手册。
- 自定义安装包括：用户根据需求勾选组件，可以是服务器、客户端、驱动、用户手册、数据库服务中的任意组合。
DM 默认安装在 C:dmdbms 目录下，不建议使用默认目录，改为其他任意盘符即可，以 E:dmdbs 为例，如下图所示：
这里我只有一个 C 盘，因此直接默认安装！
📢 注意：安装路径里的目录名由英文字母、数字和下划线等组成，不建议使用包含空格和中文字符的路径等。
显示用户即将进行的数据库安装信息，例如产品名称、版本信息、安装类型、安装目录、可用空间、可用内存等信息，用户检查无误后点击【安装】按钮进行 DM 数据库的安装，如下图所示：
安装过程需耐心等待 1~2 分钟，如下图所示：
数据库安装完成后，请选择【初始化】数据库：
此处建议选择【创建数据库实例】，点击【开始】进入下一步骤，如下图所示：
此处建议选择【一般用途】即可，如下图所示：
本例中数据库安装路径为 C:dmdbs，如下图所示：
输入数据库名称、实例名、端口号等参数，如下图所示：
此处选择默认配置即可，如下图所示：
用户可通过选择或输入确定数据库控制、数据库日志等文件的所在位置，并可通过右侧功能按钮，对文件进行添加或删除。
此处选择默认配置即可，如下图所示：
用户可输入数据库相关参数，如簇大小、页大小、日志文件大小、选择字符集、是否大小写敏感等。
常见参数说明：
- EXTENT_SIZE 数据文件使用的簇大小 (16)，可选值： 16、 32、 64，单位：页
- PAGE_SIZE 数据页大小 (8)，可选值： 4、 8、 16、 32，单位： KB
- LOG_SIZE 日志文件大小 (256)，单位为： MB，范围为： 64 MB~2 GB
- CASE_SENSITIVE 大小敏感 (Y)，可选值： Y/N， 1/0
- CHARSET/UNICODE_FLAG 字符集 (0)，可选值： 0[GB18030]， 1[UTF-8]， 2[EUC-KR]
此处选择默认配置即可，默认口令与登录名一致，如下图所示：
用户可输入 SYSDBA，SYSAUDITOR 的密码，对默认口令进行更改，如果安装版本为安全版，将会增加 SYSSSO 用户的密码修改。
此处建议勾选创建示例库 BOOKSHOP 或 DMHR，作为测试环境，如下图所示：
在安装数据库之前，将显示用户通过数据库配置工具设置的相关参数。点击【完成】进行数据库实例的初始化工作，如下图所示：
安装完成后将弹出数据库相关参数及文件位置。点击【完成】即可，如下图所示：
数据库安装路径下 tool 目录，双击运行 dmservice.exe 程序可以查看到对应服务，选择【启动】或【停止】服务。如下图所示：
当然，也可以通过 cmd 命令行进行启动：
达梦8 数据库安装总体来说，还算简单。但是有一说一，官方文档确实比较简单，不够细致，有待改进！
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。
文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？
⭐️
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
- SQL 指结构化查询语言
- SQL 使我们有能力访问数据库
- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
- 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
- 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。
打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access等等。
中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！
在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 是什么？
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 “Persons” 的表：
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
有表才能查询，那么如何创建这样一个表？
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
语法：
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
实例：
本例演示如何创建名为 “Persons” 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是：“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”：
Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 “Persons” 表类似这样：
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：
我们也可以指定所要插入数据的列：
实例：
本例演示 “Persons” 表插入记录的两种方式：
1、插入新的行
2、在指定的列中插入数据
插入成功后，数据如下：
这个数据插入之后，是通过 语句进行查询出来的，别急马上讲！
SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：
我们也可以指定所要查询数据的列：
📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。
实例：
SQL SELECT * 实例：
📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。
如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容（从名为 “Persons” 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 。
语法：
实例：
如果要从 “LASTNAME” 列中选取所有的值，我们需要使用 语句：
可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。
如需从 “LASTNAME” 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。
如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法：
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
实例：
如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
- 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
- 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
语法：
AND 运算符实例：
OR 运算符实例：
实例：
由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：
AND 运算符实例：
使用 AND 来显示所有姓为 “Carter” 并且名为 “Thomas” 的人：
OR 运算符实例：
使用 OR 来显示所有姓为 “Carter” 或者名为 “Thomas” 的人：
结合 AND 和 OR 运算符：
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
语法：
默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。
实例：
以字母顺序显示 名称：
空值（NULL）默认排序在有值行之后。
以数字顺序显示，并以字母顺序显示 名称：
以数字降序显示：
📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
实例：
更新某一行中的一个列：
目前 表有很多字段为 的数据，可以通过 为 LASTNAME 是 “Wilson” 的人添加FIRSTNAME：
更新某一行中的若干列：
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：
实例：
删除某行：
删除 表中 LastName 为 “Fred Wilson” 的行：
删除所有行：
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
语法：
实例：
本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。
语法：
实例：
本例演示如何删除名为 “Persons” 的表。
从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 ，第二次执行删除时，报错找不到表 ，说明表已经被删除了。
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
语法：
实例：
表插入数据：
1、现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开头的城市里的人：
2、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人：
3、接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人：
4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人：
📢注意： “%” 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
语法：
实例：
现在，我们希望从 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
实例：
1、查询以字母顺序显示介于 “Adams”（包括）和 “Carter”（不包括）之间的人：
2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：
📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。
某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，但不包括 “Adams” 和 “Carter” ；某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人；而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人，包括 “Adams” ，但不包括 “Carter” 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的！
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。
语法：
表别名：
列别名：
实例：
使用表名称别名：
使用列名别名：
📢 注意： 实际应用时，这个 可以省略，但是列别名需要加上 。
用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
如图，“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
❤️ 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。
如图，“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键，同时，“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
可以看到，“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
语法：
不同的 SQL JOIN：
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
实例：
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 语法：
📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 。
UNION ALL 语法：
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
为了实验所需，创建 Person_b 表：
实例：
使用 UNION 命令：
列出 persons 和 persons_b 中不同的人：
📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
语法：
如上，创建一个表，设置列值不能为空。
实例：
📢 注意： 如果插入 值，则会报错 提示无法插入！
⭐️ 拓展小知识： 也可以用于查询条件：
同理， 也可：
感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
语法：
📢 注意： 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
实例：
下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：
查询上面这个视图：
如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 选项：
实例：
现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：
删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 即可：
❤️ 本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的使用语法：
❤️ 下面就来看看有哪些常用的函数！
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
实例：
计算 “orderno” 字段的平均值。
当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
语法：
中可以有不同的语法：
- COUNT(*) ：返回表中的记录数。
- COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
- COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。
实例：
COUNT(*) ：
COUNT(DISTINCT 列名) ：
COUNT(列名) ：
函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
实例：
函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
实例：
函数返回数值列的总数（总额）。
语法：
实例：
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
语法：
实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：
如果不加 则会报错：
也就是常见的 不是单组分组函数的错误。
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
语法：
实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：
函数把字段的值转换为大写。
语法：
实例：
选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为大写：
函数把字段的值转换为小写。
语法：
实例：
选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容，然后把 “LastName” 列转换为小写：
函数返回文本字段中值的长度。
语法：
实例：
获取 LASTNAME 的值字符长度：
函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
语法：
实例：
保留2位：
📢 注意： 取舍是 四舍五入 的！
取整：
函数返回当前的日期和时间。
语法：
实例：
获取当前时间：
📢 注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 函数来获得当前的日期时间。
上述如果都学完了的话，可以来做个小测验：SQL 测验，看看掌握的怎么样！
❤️ 测验会被记分：
每道题的分值是 1 分。在您完成全部的20道题之后，系统会为您的测验打分，并提供您做错的题目的正确答案。其中，绿色为正确答案，而红色为错误答案。
☞ 现在就开始测验！ 祝您好运。
到此这篇docker 版本查询（查看docker0）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权、违法违规、事实不符，请将相关资料发送至xkadmin@xkablog.com进行投诉反馈，一经查实，立即处理！
转载请注明出处，原文链接：https://www.xkablog.com/rfx/59996.html