docker在线安装
1.更新yum到最新
2.卸载旧版本
3.安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能
3.设置yum仓库
4.安装docker，默认y确认
5.启动并查看docker版本
离线安装
1.下载好docker的离线二进制包
2.解压docker，并将所有docker下所有内容已到/usr/bin目录下
3.开启docker服务
4.现在你可以尝试着打印下版本号，试着看看 images，看看 info
5.docker命令不需要敲sudo的方法
6.绑定docker仓库ip和端口
7.注册docker为service服务
注册后可以通过systemclt来管理socker服务
将以下内容写入中（没有该文件则新建）。
8.修改文件为可执行文件
9.启动docker
docker三个基本概念
- 镜像：docker镜像（image），相当于一个root文件系统，如官方镜像ubuntu:16.04，包含了ubuntu:16.04完整的最小的root文件系统。
- 容器：镜像（image）和容器（container）的关系，好比面向对象中类和对象的关系。镜像是静态的定义，容器是镜像实例化的实体。
- 仓库：仓库（repository）可以看作一个代码管理中心，用来保存镜像。
公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服 务。
最常使用的 Registry 公开服务是官方的 ，这也是默认的 Registry，并 拥有大量的高质量的官方镜像。
从下载docker镜像，比较慢，一般会配置镜像加速器：
1.daocloud加速器
终端执行：
这个命令是修改/etc/docker/daemon.json文件,写入一个json数据如下
注意：有的人使用这个命令后会出问题，这个问题可以通过修改这个json文本，去掉最后的逗号，即可。
2.阿里云加速器
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
镜像加速地址，通过登录阿里云服务搜索得到。
1.启动docker服务
2.停止docker服务
3.重启docker服务
4.查看docker服务状态
5.开机自启动docker
docker镜像命令如下几类：
1.查看镜像
2.搜索镜像
3.拉取镜像
可以指定版本，版本号取hub仓库查找：hub.docker.com
4.删除镜像
1.查看容器
2.创建并启动容器
参数说明
- -i：-交互式，保持容器运行，与-t同时使用，-it创建容器并进入，退出后，容器自动关闭
- -t：-终端，为容器分配一个伪终端，通常与-i同时使用
- -d：-守护，以守护（后台）模型运行容器，使用 进入容器
- -it：创建交互式容器，-id：创建守护式容器
- --name：为创建的容器命名
3.进入容器
4.停止容器
5.删除容器，运行状态需要先停止在删除
6.查看容器信息
数据卷概念
1.数据卷：宿主机中的一个目录或文件
宿主机和容器中映射的文件夹，或者文件
2.数据卷的特点
- 数据卷目录和容器目录绑定是，目录的修改对宿主机和容器是同步的
- 一个数据卷可以被多个容器同时挂载
- 一个容器也可以挂载多个数据卷
3.数据卷作用
- 容器数据持久化
- 外部机器和容器间通信
- 容器之间数据交换
配置数据卷
1.创建容器时，使用参数设置数据卷
注意：
- 目录必须是绝对路径
- 如果目录不存在，会自动创建
- 可以挂载多个数据卷
数据卷容器
多个容器进行数据交换
- 多个容器挂载数据卷同一个数据卷
- 数据卷容器
配置数据卷容器
1.创建启动c3数据卷容器，使用设置数据卷
2.创建启动c1,c2容器，使用 参数 设置数据卷
作用：
- 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承该容器（--）
- 通过简单的方式实现数据卷配置
1.概念
容器内的网络服务和外部机器不能直接通信，但是外部机器可以和宿主机直接通信，这样就需要通过宿主机搭建桥梁。
让容器中的网络服务需要被外部机器访问是，可以将容器中提供服务的端口映射到宿主机的端口上，外部机器访问宿主机的该端口是，间接访问容器的服务，这个就被称作：
端口映射通过参数指定
2.实现端口映射
实现docker容器中部署mysql，并通过外部mysql客户端操作
1.搜索myslq镜像
2.拉取mysql镜像
3.创建容器，设置端口映射，目录映射
root目录下创建/data/mysql
运行容器
参数说明
- ，容器3306映射到宿主机3307
- ，当前路径下/conf挂载到容器/etc/mysql/conf.d
- ，当前路径下/conf挂载到容器/logs
- ，当前路径下/conf挂载到容器/var/lib/mysql
- ，初始root密码 -e 配置环境变量
1.搜索tomcat镜像
2.拉取tomcat镜像
3.创建容器，设置端口映射，目录映射
root目录下创建/opt/tomcat
运行容器
参数说明
- ，容器8080映射到宿主机8080
- ，当前路径下/conf挂载到容器webapps
实现docker容器中部署mysql，并通过外部mysql客户端操作
1.搜索nginx镜像
2.拉取nginx镜像
3.创建容器，设置端口映射，目录映射
root目录下创建/data/mysql
拷贝nginx官方配置文件，写入/opt/nginx/conf/nginx.conf
运行容器
参数说明
- ，容器80映射到宿主机80
- ，挂载配置文件到容器
1.搜索redis镜像
2.拉取redis镜像
3.创建容器，设置端口映射，目录映射
运行容器
4.外部链接redis服务
1.操作系统重要的组成部分：文件管理子系统。而linux文件系统有bootfs和rootfs两部分组成：
- ：包含bootloader（引导加载程序）和kernel（内核）
- ：root文件系统，包含的就是典型Linux系统中的/dev，/proc，/etc
2.docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成
- 最底层是bootfs，并使用宿主机的bootfs
- 第二层是root文件系统rootfs，成为base image
- 在往上叠加其他镜像文件
3.docker镜像的特点
- 统一的文件系统，隐藏了很多层的存在，用户看来，只存在一个文件系统。
- 一个镜像放在另一个镜像上，下面的称为父镜像，最底层称为基础镜像。
- 当一个镜像容器启动，docker在会在顶层加载一个读写文件系统作为容器
4.小结
docker镜像本质：一个分层的文件系统，能够不断复用，
centos镜像比操作系统iso小很多，是因为对rootfs的复用。
tomcat镜像比安装包大很多，是因为有很多依赖父镜像和基础镜像。
1.容器转镜像
在已存在的镜像中做修改，最终提交为新的镜像
还可以将镜像压缩为文件，进行传输。
将文件解压为镜像
注意：通过这种方式生成的容器，目录挂载的地方不会改变，其他位置都会改变。
2.dockerfile制作镜像*
是一个文件，包含了一条条指令，每一条指令构建一层，基于基础镜像，最终构建一个新镜像。
<img src="https://tva1.sinaimg.cn/large/00831rSTgy1gd4bnw8ienj30hg0l8gpt.jpg" alt="image-" style="zoom:67%;" />
3.dockerfile命令
4.dockerfile制作镜像例子
制作命令
- -f 指定dockerfile文件
- -t 执行镜像名字
1.准备django运行的环境基础镜像
2.准备django项目工程文件
3.编写dockerfile文件
4.打包项目镜像
5.根据项目镜像启动容器
6.查看项目容器状态
1.背景
微服务架构中应用系统包含若干个微服务，每个微服务部署多个实例，每个微服务手动启停，维护工作巨大。
- Dockerfile build image 或 docker pull image
- 创建多个container
- 管理多个container（启动停止）
2.服务编排
按照一定的业务规则批量管理容器
3.工具
Docker-compose是一个编排多容器分布式部署的工具，提供命令集中管理容器化应用的完整开发周期，包括服务构建，启动和停止，使用方法：
- 利用dockerfile定义运行环境镜像
- 使用docker-compose.yml定义组成应用的各服务
- 运行docker-compose up 启动应用
4.docker-compose安装
是基于docker，安装之前，需要先安装docker，以编译好的二进制包方式安装在linux中。
其他版本替换1.24.1。
设置文件可执行权限
创建软链：
测试是否安装成功：
docker-compose的卸载
1.创建测试项目
编写composetest/app.py 文件代码
在此示例中，redis 是应用程序网络上的 redis 容器的主机名，该主机使用的端口为 6379。
在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：
2.创建dockerfile文件
在 composetest 目录中，创建一个名为的文件 Dockerfile，内容如下：
Dockerfile 内容解释：
- FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。
- WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。
- 设置 flask 命令使用的环境变量。
- RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。
- 复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。
- COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。
- CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。
3.创建 docker-compose.yml
在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：
docker-compose.yml 配置文件
该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。
- web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。
- redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像。
4.使用 Compose 命令构建和运行您的应用
在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：
如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：
5.yml配置指令参考
build
指定为构建镜像上下文路径
depends_on
设置依赖关系。
- docker-compose up ：以依赖性顺序启动服务。在以下示例中，先启动 db 和 redis ，才会启动 web。
- docker-compose up SERVICE ：自动包含 SERVICE 的依赖项。在以下示例中，docker-compose up web 还将创建并启动 db 和 redis。
- docker-compose stop ：按依赖关系顺序停止服务。在以下示例中，web 在 db 和 redis 之前停止。
deploy
指定与服务的部署和运行有关的配置。只在 swarm 模式下才会有用。
可以选参数：
：访问集群服务的方式。
：在服务上设置标签。可以用容器上的 labels（跟 deploy 同级的配置） 覆盖 deploy 下的 labels。
：指定服务提供的模式。
- ：复制服务，复制指定服务到集群的机器上。
- ：全局服务，服务将部署至集群的每个节点。
- 图解：下图中黄色的方块是 replicated 模式的运行情况，灰色方块是 global 模式的运行情况。
img
environment
添加环境变量。您可以使用数组或字典、任何布尔值，布尔值需要用引号引起来，以确保 YML 解析器不会将其转换为 True 或 False。
expose
暴露端口，但不映射到宿主机，只被连接的服务访问。
仅可以指定内部端口为参数：
image
指定容器运行的镜像。以下格式都可以：
volumes
将主机的数据卷或着文件挂载到容器里。
1.拉取私有仓库镜像
2.启动私有仓库
3.验证私有仓库
打开浏览器，输入http://私有仓库服务器ip:5000/v2/_catalog，看到{"repositories":[]}表示搭建成功
4.修改daemon.json
添加key，信任私有仓库地址，写入自己私有仓库真实ip
1.标记镜像为私有仓库镜像
2.上传标记的镜像
3.拉取到本地
简介
Docker Machine 是一种让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机。
Docker Machine 功能
- 集中管理所有的 docker 主机
- 启动，检查，停止和重新启动托管主机
- 升级 Docker 客户端和守护程序
- 配置 Docker 客户端与主机进行通信
安装
安装 Docker Machine 之前你需要先安装 Docker
Linux 安装命令
macOS 安装命令
Windows 安装命令
如果你是 Windows 平台，可以使用 Git BASH，并输入以下命令：
查看是否安装成功：
使用
1.列出可用机器，默认有default虚拟机
2.创建机器
创建一个名为test的机器
- --driver：指定用来创建机器的驱动类型，这里是 virtualbox
3.查看机器ip
4.停止机器
5.启动机器
6.进入机器
docker-machine 命令参数说明
- docker-machine active：查看当前激活状态的 Docker 主机。
- config：查看当前激活状态 Docker 主机的连接信息。
- creat：创建 Docker 主机
- env：显示连接到某个主机需要的环境变量
- inspect： 以 json 格式输出指定Docker的详细信息
- ip： 获取指定 Docker 主机的地址
- kill： 直接杀死指定的 Docker 主机
- ls： 列出所有的管理主机
- provision： 重新配置指定主机
- regenerate-certs： 为某个主机重新生成 TLS 信息
- restart： 重启指定的主机
- rm： 删除某台 Docker 主机，对应的虚拟机也会被删除
- ssh： 通过 SSH 连接到主机上，执行命令
- scp： 在 Docker 主机之间以及 Docker 主机和本地主机之间通过 scp 远程复制数据
- mount： 使用 SSHFS 从计算机装载或卸载目录
- start： 启动一个指定的 Docker 主机，如果对象是个虚拟机，该虚拟机将被启动
- status： 获取指定 Docker 主机的状态(包括：Running、Paused、Saved、Stopped、Stopping、Starting、Error)等
- stop： 停止一个指定的 Docker 主机
- upgrade： 将一个指定主机的 Docker 版本更新为最新
- url： 获取指定 Docker 主机的监听 URL
- version： 显示 Docker Machine 的版本或者主机 Docker 版本
- help： 显示帮助信息
简介
Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
支持的工具包括但不限于以下各项：
- Dokku
- Docker Compose
- Docker Machine
- Jenkins
原理
如下图所示， 集群由管理节点（）和工作节点（）构成。
- ：负责整个集群的管理工作包括集群配置、服务管理等所有跟集群有关的工作。
- ：即图中的 available node，主要负责运行相应的服务来执行任务（task）。
<img src="https://tva1.sinaimg.cn/large/00831rSTgy1gd9i1s8m9mj31200qsgve.jpg" alt="image-" style="zoom:67%;" />
使用
1.创建 swarm 集群管理节点（manager）
初始化 swarm 集群，进行初始化的这台机器，就是集群的管理节点。
成功会输出一段命令，在增加工作节点时会用到：
2.创建swarm 集群工作节点（worker）
这里直接创建好俩台机器，swarm-worker1 和 swarm-worker2
分别进入俩个机器里，指定添加至上一步中创建的集群，这里会用到上一步复制的内容。
3.查看集群信息
4.部署服务到集群中
注意：跟集群管理有关的任何操作，都是在管理节点上操作的。
以下例子，在一个工作节点上创建一个名为 helloworld 的服务，这里是随机指派给一个工作节点
5.查看服务部署情况
查看 helloworld 部署的具体信息：
6.扩展集群服务
服务已经从一个节点，扩展到两个节点
7.删除服务
确认是否删除
8.滚动升级服务
将 redis 版本滚动升级至更高版本
创建一个 3.0.6 版本的 redis。
滚动升级 redis 。
9.停止某个节点接收新的任务
查看所有的节点：
可以看到目前所有的节点都是 Active, 可以接收新的任务分配。
停止节点 swarm-worker1
注意：swarm-worker1 状态变为 Drain。不会影响到集群的服务，只是 swarm-worker1 节点不再接收新的任务，集群的负载能力有所下降。
重新激活节点
命令用于部署新的堆栈或更新现有堆栈。从群集中的文件或文件创建和更新堆栈，必须以管理员节点为目标运行此命令。
用法
参数
相关命令
示例
命令支持及更高版本的Compose文件。
您可以验证服务是否正确创建 -
DAB文件
您可以验证服务是否正确创建 -
到此这篇查看Docker版本号的命令为（查找docker版本号的命令）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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