在部署AI模型的时候用到了库，直接从官网下载后发现与现有环境不兼容，执行发现缺失相应的GLIBC版本，因此选择下载源码重新编译libtorch。这里记录一下编译过程。
参照官网编译教程，主要分为以下几步：
anaconda3的安装教程可以参考: 安装anconda3
安装完后创建一个环境，我这里采用的python版本是3.7.4，所以执行以下命令
创建完成后，进入该环境，
安装相关依赖
克隆下来的是最新版本，执行查看分支，然后切换到想要的分支,
注意：如果下载比较慢或者报错，可以在pytorch目录下查看文件， 切换分支后先把里面网址替换为github加速插件的地址， 然后再执行git submodule sync 和 后面的命令
- 加速
以库为例
用export或者cmake-gui设置编译选项,如：
在分支目录下新建一个build文件夹，进入文件夹后执行以下命令，完成后在build目录下可以找到生成的结果。
新建文件夹
- 复制pytorch下的torch/include 到libtorch 目录
- 复制build/lib下编译好的库文件到 libtorch/lib
比如使用已有的MKL库，则可以修改目录下的文件，在里面指定你的库文件。
如果BLAS编译的时候设置为Eigen(默认为MKL),需要进行以下修改, 更多细节参考#32407
到此这篇libtorch 编译（libtorch编译）的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关 推荐文章，希望大家都能在编程的领域有一番成就！版权声明：
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