Pytorch框架搭建

PyTorch实战框架搭建

本文是简单记录一下PyTorch的框架搭建思路，以便以后能够查看这个框架搭建的思路快速上手实验
本文参考了PyTorch实战
本文按照以下思路组织：

1. PyTorch框架的搭建思路
2. 代码框架结构
3. 心得

PyTorch框架的基本搭建思路

深度学习模型训练的思路

• 准备数据
• 构建模型
• 训练模型

组织一个深度学习框架，按照模型训练的思路可以将框架各个模块需要实现的功能归纳如下：

• 数据预处理以及加载
• 模型的构建
• 训练模型（Train）
• 训练过程的可视化
• 测试

深度学习框架组织出来还需要满足以下几个条件：

• 模型具有高度的可配置性，便于修改参数、修改模型、反复实验（讲的通俗一点就是代码是活的，可以通过修改参数来反复实验而不是做一次实验改一次代码）
• 代码的组织结构清晰明了，能让人清晰的看出代码的组织思路
• 代码应该具有良好的说明，

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