0 专栏介绍
本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理,并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现,帮助读者理解并快速上手开发。同时,辅以各种机器学习、数据处理技术,扩充人工智能的底层知识。
🚀详情:《Pytorch深度强化学习》
1 基于价值的强化学习
根据不动点定理,最优策略和最优价值函数是唯一的(对该经典理论不熟悉的请看Pytorch深度强化学习1-4:策略改进定理与贝尔曼最优方程详细推导),通过优化价值函数间接计算最优策略的方法称为基于价值的强化学习(value-based)框架。设状态空间为 n
到此这篇Pytorch深度强化学习2-1:基于价值的强化学习——DQN算法_Pytorch深度强化学习2-1:基于价值的强化学习——DQN算法的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!版权声明:
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