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在TensorFlow框架下实现DBN网络

一、下载手写字体数据集,官方网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
下载:
train-images-idx3-ubyte.gz: training set images ( bytes)
train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes)
t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images ( bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

二、参考github上的DBN实现源码为:https://github.com/myme/dbn_tf

原作者实现的过程:https://gist.github.com/myme/005ceac0483fc5a581cc

注:博主选择的python编辑器为pycharm编辑器,在windows下安装tensorflow后,需要在pycharm中配置路径,具体参考:在TensorFlow框架下实现DBN网络

三,将github上下载的代码导入到pycharm中,会有几处错误,下面一一修改:
问题1:官方PIL(python image library)目前只支持python2.7及以下版本,所以当导入代码后,会提示ImportError: No module named 'Image'也就是没有import到imag

到此这篇在TensorFlow框架下实现DBN网络的文章就介绍到这了,更多相关内容请继续浏览下面的相关推荐文章,希望大家都能在编程的领域有一番成就!

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